matlab三次样条插值函数代码局部线性和分段多项式插值应用:天气逼近 客观的 使用局部线性和分段多项式插值来构造和近似天气曲线。 算法 使用简单的线性函数逼近和多项式(逐渐增加的阶数)来注意到并突出显示逼近中的差异 结果与观察 在运行MATLAB代码之后,似乎分段多项式插值(三次样条)具有第二个最低的MSE,整体局部线性插值的最低MSE,因此在这种特定情况下是更好的近似值。 但是,使用分段多项式插值法(三次样条),曲线看起来更加准确。
2022-03-05 18:03:36 3KB 系统开源
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MARS是一种全新的高度自动化的回归分析工具 MARS由斯坦福大学统计系Jerome H. Friedman开发 1991年在Annals of Statistics发表了长达65页的数学论文 某些灵感来源于CART® 生成光滑的曲线和曲面,而不是CART的阶梯函数 合适的目标变量是连续型的 在二元自变量上表现一样出色
2022-03-05 18:02:59 1.95MB 多元样条回归
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一些插值程序 包括 二次插值,线性插值,自然三次样条插值等
2022-03-05 17:25:52 4KB 插值
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本程序实现了(0-15)次B样条曲线的绘制,可以修改控制顶点改变曲线,同时可以绘制基函数等。
2022-03-05 11:12:41 13KB B样条曲线 JAVA
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三次样条C语言的实现,网上找的,实验题目和程序,共享之
2022-03-04 15:56:20 116KB 三次样条 c
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This sample teaches you how to create an OpenGL based Spline Drawing application using the MFC library. It shows how to setup 4 Control Points: 1. Start Point 2. End Point 3. Tangent Start Point 4. Tangent End Point User Interactions * Right click to load the on screen context menu. * Left click and drag to move the selected control point around and see its effect on the spline. * From the Spline menu, you can select the Type of Spline: Hermite, Cardinal or Bezier. * In the same menu you can change the Tension of the control points effect on the spline. * You can also select different control points between: Start/End points and Start/End Tangent points.
2022-03-04 12:59:24 41KB osg opengl 样条曲线 hermite
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此功能的发布是受到Matlab文件交换存储库中1d三次样条曲线发布的几种实现方式的糟糕工作的启发。 早在2011年,我在南大(NTU)攻读硕士学位时,这项功能就是我的一项家庭作业。 尽管这不是一个完美的实现,但它易于阅读(公式接近数学方程式),可以进行并行化(如果有parfor可用),可以轻松扩展/扩展边界条件,并且可以将其写成少于125行代码的单个脚本(包括简短的介绍和示例)。 享受 ! :)
2022-03-02 17:22:16 3KB matlab
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重构细分划了时域,细分划拓展了0次B样条B0i的定义,对高次B样条的递推式进行了拓展,获得了细分划拓展的均匀分划的分段式五次B样条函数,因而拓展了展开定理,构造了五次B样条基函数。该基函数与现有的五次B样条基函数相比,表征的物理概念更清晰和简洁。基于五次B样条基函数,提出和推导了结构动力响应研究中的位移元子区间法和子区间法的嵌套方法递推格式。通过精度比较,得出子区间法的嵌套方法要优越于位移元子区间法。
2022-03-01 11:24:56 353KB 自然科学 论文
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系统介绍曲线曲面基本理论,常用B样条,NURBS,Bezier等曲线曲面造型方法的原理和步骤
2022-02-27 14:23:24 3.33MB 样条插值,Bezier插值
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matlab代码粒子群算法形状 SHAPES(基于群体启发式样条曲线的自适应和惩罚估计)自适应样条曲线拟合方法的代码,描述如下: Soumya D. Mohanty和Ethan Fahnestock。 “带有粒子群优化的自适应样条拟合。” arXiv预印本(2019)。 要求 这些代码在Matlab中,并且已经在以下环境下进行了测试 发行版2019b + MAC OS(Catalina) 2018b + Windows 10。 安装 克隆此存储库(SHAPES)。 克隆包含粒子群优化(PSO)代码的存储库: 编辑SHAPES存储库中的文件,以提供本地目录树中SDMBIGDAT19目录的路径。 运行pathset.m(在Matlab会话开始时仅需要一次)。 或者,使用addpath / savepath或通过“设置路径”按钮可访问的GUI界面,将路径永久添加到Matlab搜索路径列表中。 输入SHAPES / DATA文件夹并运行脚本以生成包含模拟数据的样本文件。 返回SHAPES文件夹并运行SHAPES文件夹中的test _ *。m脚本,以使用上述数据文件测试安装。 用法 中提供了一个
2022-02-26 10:36:26 46KB 系统开源
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