(韩国开源人形机器人)DARwIn-OP_ROBOTIS_v1.5.0 You can get the latest version at below link. https://sourceforge.net/projects/darwinop/ ===================================== DARwIn-OP v1.5.0 ===================================== >>> Date: 19 Mar 2012 >>> New functionality/features * FSR tutorial has been added. * FSR firmware added. >>> Changes * LinuxMotionTimer has been changed to use clock_nanosleep function. >>> Bug fixes * None. ===================================== DARwIn-OP v1.4.0 ===================================== >>> Date: 16 Jan 2012 >>> New functionality/features * None. >>> Changes * MX-28 firmware updated. * Stand-up motion changed. >>> Bug fixes * Cannot change the camera gain/exposure value from a web page bug fixed. * offset tuner 'set' command bug fixed. ===================================== DARwIn-OP v1.3.0 ===================================== >>> Date: 20 Sep 2011 >>> New functionality/features * offset_tuner added. * walk_tuner web page added. >>> Changes * CM-730 firmware updated. * roboplus support 4096 resolution(MX-28 firmware ver 27 or higher). * dxl_monitor : can change baudrate (control table addr 4) * Get-up motion changed. * read_write tutorial : left arm P gain value changed. (1 -> 8) >>> Bug fixes * None. ===================================== DARwIn-OP v1.2.0 ===================================== >>> Date: 01 Jun 2011 >>> New functionality/features * BulkRead instruction added. * Support FSR sensor. >>> Changes * Actuator Model name changed (RX-28M -> MX-28) * MX-28 firmware updated. * dxl_monitor : can change ID (control table addr 3) * Get-up motion changed. * Sensor calibration routine changed. (use standard deviation) * demo & walk_tuner share the config.ini file. (/darwin/Data/config.ini) >>> Bug fixes * action_edi
2021-09-17 10:51:18 16.82MB 开源 人形机器人
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1.1.定义:归一化把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。 1.2.优点:归一化使数据有可比性,同时又保持相比较的两个数据之间的相对关系 转换成标准模式,防止仿射变换的影响。 减小几何变换的影响;加快梯度下降求最优解的速度,收敛加快 1.3.作用:归纳统一样本统计分布;归一化在0-1是统计概率分布;归一化在某区间上是统计的坐标分布 1.4.方法: 1)线性函数转换:y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 2)对数函数转换:y=log10(x) 3)反余切转换: y=atan(x)*2/PI 4)Z-sco
2021-09-16 20:40:26 71KB c nc op
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今天,我实现了一个很有趣的demo,它可以在视频里找到并解析二维码,然后把解析的内容实时在屏幕上显示出来。 然后我们直入主题,首先你得确保你装了opencv,python,zbar等环境。然后这个教程对于学过opencv的人可能更好理解,但是没学过也无妨,到时候也可以直接用。 比如我的电脑上的环境是opencv2.4.x,python2.7,和最新的zbar,在Ubuntu 12.12的系统下运行的 假设你的opencv已经安装好了,那么我们就可以安装zbar 你可以先更新一下 sudo apt-get update 然后在输入 sudo apt-get install python-zbar
2021-09-16 16:37:47 604KB c nc op
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AR9344+AR8035+AR9382完美OP固件
2021-09-15 19:37:26 3.38MB 路由器固件
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文章目录prophet 安装数据集下载prophet 实战导入包pandas 读取 csv 数据画个图拆分数据集从日期中拆分特征使用 prophet 训练和预测prophet 学到了什么放大图 prophet 安装 prophet 是facebook 开源的一款时间序列预测工具包,直接用 conda 安装 fbprophet 即可 prophet 的官网:https://facebook.github.io/prophet/ prophet 中文意思是“先知” prophet 的输入一般具有两列:ds和y ds(datestamp) 列应为 Pandas 可以识别的日期格式,日期应为YYYY-
2021-09-15 11:13:39 965KB date op plot
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图像加法 1.使用Numpy加法 运算方式:结果=图像1+图像2 原理:图像数据格式为unit8 8位二进制表示范围是0到255。 二进制相加 1.不超过255的,如100+58=158 2.两数相加可能超过255,超过255的取模运算 如255+58=(255+58)%5=58 2.使用opencv加法 方法:结果=cv2.add(图像1,图像2) 饱和运算: 1.如果 两数相加小于255,100+58=158 2.两数相加可能超过255,值取255.255+58=255 算法比较 注意参与运算的两个图比较大小 格式一样。程序无法对不同尺寸和格式(如PNG,JPG)进行运算。 imp
2021-09-14 16:06:23 724KB c nc op
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使用Xpath语法爬取豆瓣读书Top250(csv存取数据) 使用的软件是Spyder 网页地址:https://book.douban.com/top250?start=0 直接上代码: 建议大家从网站上爬取数据的时候采取采取以下方法: import time time.sleep(0.2) 以减缓对服务器的压力,当然如果爬取的数据量不大的话可以不采用,防止被封IP。 以下是完整代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 30 18:35:17 2020 @author: ASUS """ import requests impor
2021-09-07 18:47:58 46KB op p2 pat
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OP放大电路设计; 零点、漂移及噪声的产生及减小影响的方法; 如何避免OP放大电路变成振荡器;相位补偿的技巧,宽带化,高速化;选择OP放大器的方法;固定电阻的选择;作为反相放大器的应用;作为正相放大器的应用;作为差动放大器的应用;在恒压、恒流电路中的应用;微分电路、积分电路中的应用;基于非线性元件的应用;比较放大器中的应用;振荡器、定时电路中的应用;OP放大器与开关的结合,以上的这些本文都做了详细的介绍,是很值得看的资料。
2021-09-07 15:06:24 9.04MB OP放大电路设计 电子设计
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这个比赛当时是在jupyter notebook上编程的,这篇博客是之前自己整理的代码和流程记录。 但是很可惜,notebook转markdown显示效果很不好,下面给出目录和代码。 # coding: utf-8 # # 数据分析 # In[59]: # 一般一起用才会管用,否则可能会显示混乱 get_ipython().run_line_magic('config', ZMQInteractiveShell.ast_node_interactivity='all') get_ipython().run_line_magic('pprint', '') # In[60]: # cod
2021-08-31 07:16:28 153KB kaggle le op
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亚马逊六页文档案例-Pixel Vision 8 OP-2 Plan 2020 Final v1.pdf
2021-08-30 14:13:51 550KB 项目管理
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