多目标优化免费NSGA-II代码+详细解释（详见文章）该函数基于求解多目标最优解的进化算法，即目标的帕累托前沿。最初只输入种群大小和回采标准，或算法自动停止的总代数。您将被要求输入目标函数的数量、决策变量的数量以及决策变量的范围空间。您还必须通过编辑evaluate_objective()函数来定义自己的目标函数。
2019-12-21 21:45:45
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所上传算法程序为非支配 排序遗传算法NSGA-II，包含主函数，初始变量函数，竞标选择，遗传操作，非支配排序程序，替换程序，以及目标函数程序。下载之后只需编写自己的目标函数及改变相应的输入变量相关参数即可使用该算法程序。
2019-12-21 21:42:56
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本代码资源是关于NSGA-2的Python实现，是原始论文A Fast and Elitist Multiobjective Genetic Algorithm: NSGA-II的代码复现结果，有整个NSGA-2的实现流程包括初始化种群，基因生成，染色体交叉变异等
2019-12-21 21:37:37
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NSGA II代码实现集合包含实例、讲解及 网络模型与多目标遗传算法书记（python、C、C++、matlab）
应用数学译丛 网络模型与多目标遗传算法_（日）玄光男，林林著；梁承姬，于歆杰译_北京：清华大学出版社_2017.03_248_14182156
2019-12-21 21:27:23
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