音乐播放是对2.2.9.0版本的一个改进。核心功能是采用qmmp框架，支持多种播放格式。这里用这个框架同样是用来播放，暂停等多媒体的各种控制功能，另外该框架可以自动获取音频文件的一些信息，这样我们在设计播放列表时可以获取这些信息，比如歌手名，专辑名，时长，文件名等等。程序中已经实现了很多功能。运用TTOPAPI实现下载歌曲歌词以及其他一些信息，支持视频播放弹幕。总之是非常好的学习交流作品。 更多资源详见我的github https://github.com/Greedysky/TTKMusicplayer

基于角度预估计的声源定位MUSIC算法实验研究_钟林波.pdf

音乐推荐系统 一种音乐推荐系统，可根据用户的收听历史向他们推荐新的音乐艺术家。 交替最小二乘（ALS）学习算法用于底层后端实现。 该系统已针对来自音乐流开放源代码服务Audioscrobbler的数据进行了培训和测试。

信号子空间和噪声自空间的正交性 可以得到music算法

基于阵列接收信号相关矩阵特征结构的谱估计方法是信号参数测量的主要方法之一。随着应用研究的不断深入，对信号的二维参数进行测量的要求日益迫切。针对目前多信号环境下二维DOA参数测量问题，对二维MUSIC算法分维处理中的参数配对耦合问题进行了分析，得出了耦合阵列结构的特征，即二维MUSIC算法分维处理中，耦合的产生与否由阵列的横坐标矢量与纵坐标矢量的线性相关性决定。该特征表明，传统的平面阵列存在着较大的阵元冗余。在此基础上，提出了无冗余的配对阵列。同时，提出了解耦合的F型阵列结构和分维搜索方式，进一步减少二维参

前几年的Android应用源码Demo，主要面向的是学生毕业设计学习。

阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（Direction of Arrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。本文主要研究经典的多重信号分类（Multiple signal Classification，MUSIC）算法。 本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状，比较详细的介绍了空间谱估计基础和DOA估计模型，研究了DOA估计中的MUSIC算法，给出了MUSIC算法的原理和步骤，并通过一些计算机仿真实验，得出了MUSIC算法的性能分析。最后做了全文总结，归纳了本文所做的工作和结论。

Music Data Analysis Foundations and Applications 英文无水印pdf pdf使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试可以打开

MUSIC算法参数估计的均方根误差（RMSE）

当误差具有显着的径向分量时，Spectral-MUSIC无法显示两个不同的峰，而Root-MUSIC则不受影响。 Root-MUSIC仅适用于传感器位于统一网格上的ULA和非均匀阵列（NUA）。