普罗米修斯ZooKeeper出口商 的导出程序，用于监视集成。 建立和运行 make ./zookeeper_exporter 模式 zookeeper_exporter可以在两种模式下运行：参展商和显式。 在显式模式（默认）下，它将监视作为命令行参数给出的ZooKeeper服务器列表。 在参展商模式下，出口商将通过查询[参展商]自动发现服务器。 命令行args被假定为Exhibitor节点列表。 要启用参展商模式，请使用-exporter.discovery.exhibitor标志。

docker_exporter 该应用程序将有关Docker安装和所有正在运行的容器的指标导出到指标和监视系统。 快速开始 给定具有默认配置的Docker安装（在Unix管道上侦听）： 通过执行以下命令来启动导出器： docker run --name docker_exporter --detach --restart always --volume "/var/run/docker.sock":"/var/run/docker.sock" --publish 9417:9417 prometheusnet/docker_exporter 导航到以浏览可用的指标。 在Promethe

SLO出口商 工具根据来自各种数据源的事件来计算标准化的服务水平指标（SLI）和服务水平目标（SLO）指标。 它遵循原则。 有了已经准备好的， ， ，您可以轻松地开始在基础架构中就SLO发出警报。 动机 仅从Prometheus维护基于应用程序度量标准的SLO警报已有一年多的经验之后，出现了许多问题，这使它变得非常困难且难以忍受。 很少有： 如果我们想轻松找出哪种事件类型导致了警报或影响了错误预算，那么指标的基数很高。 事件分类最终在PromQL中成为巨大的正则表达式。 如果没有事件发生，则计算的默认值存在问题。 需要基于无法添加到指标的高基数元数据过滤掉一些事件。 这导致我们决定需要分别处理事件，而在Prometheus中仅执行最终的计算和警报。 这个怎么运作 每个摄取的事件都具有元数据，该元数据用于将其分类为特定的SLO域和类，如所述。 此外，还添加了事件发生的应用程序的名称和事件的标识符，以简化可能违反SLO的调试。 最后，根据元数据确定事件是成功还是失败。 然后，Slo导出程序公开Prometheus指标slo_domain_slo_class:slo_events

NVIDIA_Texture_Tools_Exporter_for_Adobe_Photoshop_2020.1.3.exe

ActorX：Epic Games ActorX插件源代码

query-exporter：从SQL查询中导出Prometheus指标

process-exporter-0.7.5.linux-amd64.tar.gz

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能将Unity中的模型（prefab）导出为fbx格式的模型，包含贴图、材质，并可以选择性的导出模型动画。可以实现与Maya、3Dmax等建模软件（2017以上版本）实现互通。

WRP FBX Exporter 1.01 - Unity导出FBX模型的专用插件