查找安全错误:演示项目 该存储库中提供的项目可用于查看具有各种构建技术(Maven,Gradle,SBT)的配置配方。 这些项目还可以用于通过FSB测试FindBugs。 其他易受攻击的Java应用程序 这是出于脆弱目的而构建的项目列表。 这些可用于培训或演示目的。 :warning_selector: 确保安全部署它们。 运行以下任何应用程序都可能使您的机器暴露于命令执行中。 建议在容器或虚拟机中运行它们。 Java应用程序 Android应用程式
2021-01-30 14:08:49 31.82MB sample continuous-integration code vulnerable
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c++与opencv结合编写find函数,实现与matlab中find相同的功能。
2021-01-29 11:04:30 2KB c++ opencv
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DICOM 常用服务C-STORE C-ECHO等代码实例
2020-04-14 03:21:09 4.22MB DICOM C-STORE C-ECHO C-FIND
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报错为:Can not find the tag library descriptor for "http://java.sun.com/jsp/jstl/
2020-01-03 11:29:29 361KB Can not find the
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仿照unix操作系统中的find命令,实现自己的一个find命令。find命令从指定的目录下开始,递归地查找指定文件。其命令格式如下: find PATH -option 参数 [-print] [-exec 命令 {} \;] PATH:查找的起始目录。 -option 参数:用来控制搜索方式,具体如下(以下只列出最常用的):     -name "文件":指定要查找的文件名,可以有通配符?*等。     -prune 目录:指出搜索时不搜索该目录。     -mtime +n或-n:按时间搜索,+n:表示n天之前修改过的文件;-n:表示今天到n天前之间修改过的文件。     -ctime +n或-n:也是按时间查找,+n:表示n天之前创建的文件;-n:表示今天到n天前之间创建的文件。     -print:将搜索结果输出到标准输出。 可选的实验1:实现-exe选项。     -exec:对查找到的每一个结果实行指定的程序。格式如下:     -exec 程序名 提示:执行指定的程序可以创建一个进程执行
2019-12-21 22:00:56 8KB 查找程序 myfind find linux 操作系统
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使用opencv实现halcon中算子find_scaled_shape_model的功能,具体功能参见博客https://blog.csdn.net/sillykog/article/details/83116793
2019-12-21 21:05:47 26.36MB opencv halcon 形状匹配
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图像处理-图片找不同Find the differences of the two images #Matlab下调用Python接口#SIFT算法应用 博客链接: https://blog.csdn.net/qq_34243930/article/details/85316240
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matlab的findpeaks的源码,绝对正确。用于峰值检测,很有用,调用很方便 (Matlab findpeaks the source code, absolutely correct. Used for peak detection, very useful, very convenient to call);http://www.pudn.com/Download/item/id/3162265.html
2019-12-21 20:36:36 7KB matl find peaks
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WordSR 在多个Word文件中批量查找和替换 版本 0.2 版权所有(C) 2011 lzy0168@gmail.com 保留所有权利 此程序为免费软件,仅为使用目的发布,而无任何担保 修订历史: 2011-04-30 v0.1 实现基本的查找功能 2012-01-05 v0.2 实现基本的替换功能 后续功能: 加密的 word 文档支持 通配符查找和替换 区分大小写查找和替换 整字查找和替换 只替换第某次找到的内容 只在指定区域(页眉、页脚、目录或 Body)查找和替换
2019-12-21 20:15:56 667KB word replace find 查找
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Clustering by fast search and find of density peaks的matlab实现代码的有注释版本,带有一个测试数据集,可以用来学习参考。
2019-12-21 20:13:36 5.96MB clustering matlab density peak
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