14.5 性能与并发 适当地并发提高性能 当前的各种 RDMA 芯片，内部通常存在流水线或者多个处理核 心，这些流水线和处理核心和连接之间往往存在某种绑定关系， 也就是如果使用单个连接，往往不能充分发挥芯片的性能（有可 能是芯片单个核心能力的限制，也可能是 CPU 单个核心的能力限 制），需要使用多个连接。 连接数量并不是越多越好，其最佳数量的选择受限于很多因素， 比如：CPU核心的能力、NIC内部处理单元的能力、芯片内部 cache、 其它业务负载对 CPU 的消耗、NIC 内部连接间的并发竞争。具体 的最佳连接数量需要综合选择并通过对比测试来验证。 对芯片的要求：支持多队列，能够把不同的连接的中断分散到 不同的 CPU核心，最好能够支持 Flow Director .

通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图 张开涛，现就职于京东，“开涛的博客”公众号作者。写过《跟我学Spring》《跟我学Spring MVC》《跟我学Shiro》《跟我学Nginx Lua开发》等系列教程，博客现有1000多万访问量。

SELECT实现并发服务器，TCP服务器。

游戏“炸弹人”的纯函数式并发实现 么，什么是“纯”函数式程序？我将其定义为仅包含引用透明 函数的程序。但是为什么我们想要一个只包含引用透明函数的程序呢？我不会尝试自己解释答案，而是使用Scala出色解释中的规范函数式编程： [参照透明] 启用了一种非常简单和自然的关于程序评估的推理模式，称为替代模型。当表达式在引用上是透明的时，我们可以想象计算的进行非常类似于求解代数方程。我们完全扩展表达式的每个部分，将所有变量替换为其所指对象，然后将其简化为最简单的形式。在每一步，我们用一个等价的术语替换一个术语；我们说计算是通过用equals代替equals来进行的。换句话说，RT 可以对程序进行等式推理。 既然“纯”函数式编程的好处已经很明显了，那么我们如何到达那里并将其应用到我们的 Bomber Man 实现中呢？游戏将由多个玩家组成，他们使用客户端（在我们的例子中是浏览器）向服务器发送动作， 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

数据库系统概论课件：第11章 并发控制.ppt

数据库课件：第八章 并发控制.ppt

讲解C++11/14标准的使用方法，讲解到位，语言风趣，读之甘之如饴。PDF格式的哦，很清晰。

Postgre数据库的很大的卖点之一就是它处理并发的方式。我们的期望很简单：读永远不阻塞写，反之亦然。Postgres通过一个叫做 多版本并发控制(MVCC) 的机制做到了这一点。这个技术并不是Postgres所特有的：还有好几种数据库都实现了不同形式的MVCC，包括 Oracle、Berkeley DB、CouchDB 等等 。当你使用PostgreSQL来设计高并发的应用时，理解它的MVCC是怎么实现的很重要。它事实上是复杂问题的一种非常优雅和简单的解法。 MVCC如何工作 在Postgres中，每一个事务都会得到一个被称作为 XID 的事务ID。这里说的事务不仅仅是被 BEGIN – C

Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visual C++源代码 147 如何处理多用户更新数据并发问题Visua

Linux运维-运维系统服务04-Shell脚本d4-Shell循环-10并发执行判断主机是否ping