MATLAB用拟合出的代码绘图统计混合模型I 介绍 该存储库包含用于反伽玛正态混合模型的MATLAB代码。 用于超临界流体的混合物模型应用的其他代码（对数正态-中型混合物，概率分类）将很快上载。 如果您使用这些代码进行发布，请引用以下文章之一。 [1] Yoon，TJ，Ha，MY，Lee，WB，＆Lee，Y.-W.。 （2017），超临界流体杂志，119，36-43。 [2] Yoon，TJ，Ha，MY，Lee，WB，＆Lee，Y.-W.。 （2017），超临界流体杂志，130，364-372。 如有任何疑问，请通过我的电子邮件或researchgate帐户与我联系。 电子邮件： 这些代码的具体信息如下。 invgampdf.m 内容描述 输入：样本值（ x ），算术平均值（ mu ）和标准偏差（ sigma ） 输出：反伽马分布的可能性（ y ） 该代码计算逆伽马分布的可能性。 逆Gamma分布的描述请参阅。逆Gamma分布的人口参数最初是形状参数和比例参数，但是出于实际目的，此代码以算术平均值和标准差作为输入参数编写。 您可以根据Wikipedia网页修改代码。 例子 此代码块绘制

qPainter_event_test1.rar 》》QR绘图事件的练习代码，建议配合文章查看

毕达哥拉斯树是由正方形构成的平面分形。 它以毕达哥拉斯 (Pythagoras) 的名字命名，因为每一个三边形相接的正方形都包含一个直角三角形，在传统上用于描述勾股定理的配置中。

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将基带信号输入序列，对应输出AMI,cmi,hdb3和双向码序列以及波形。通信原理课程用，可用于大作业，课程设计，平时学习。十分方便实用。

这个简单的工具拦截进入绘图的数据，并将其减少到最小的可能集合，考虑到屏幕上可用的像素数量，该集合看起来相同。 然后在用户缩放或平移时更新数据。 当用户必须绘制大量数据并进行可视化探索时，这非常有用。 这适用于 MATLAB 的内置线图函数，允许保留这些函数的功能。 代替： 情节（t，x）； 一个可以使用： reduce_plot(t, x); 大多数绘图选项，例如多个系列和线属性，也可以传入，这样 'reduce_plot' 在很大程度上是 'plot' 的替代品。 h = reduce_plot(t, x(1, :), 'b:', t, x(2, :), t, x(3, :), 'r--*'); 此函数适用于“x”数据始终增加的图，这是最常见的，例如时间序列。 有关更多信息，请参阅： >> 帮助 LinePlotReducer 或者 >> 帮助 reduce_plot

CADKEY专业鞋模绘图软件，特别是鞋模2D绘图和鞋模3维造型，软件安装包很小，但是功能强大，运行速度很快。最早设计是用来做潜艇的。

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实现文件是Draw.c，因为涉及到了图形界面，所以使用Turbo C工具来调试。在运行时，必须将EGAVGA.BGI文 件、.EXE可执行文件和程序文件放在统一目录下。

MATLAB用拟合出的代码绘图高频计量经济学： HAR与神经网络 （免责声明：高频计量经济学，高频数据处理，HAR，神经网络，袋装，交叉验证，贝叶斯合奏） 受Hillebrand＆Medeiros（2009）和Corsi（2009）的启发，我将神经网络置于高频环境中，并测试了两种模型（HAR＆Neural Networks）的性能。 -该项目中使用的数据是标准普尔500股股票2年内日内5分钟的实际波动价值（请参阅：Sheppard，Patton，Liu，2012年），已使用双变量分析和操作方法对其进行了仔细检查。 模型简介： HAR（异构自回归模型）： 该模型由Corsi在2009年开发，它基于一个简单的回归框架。 自变量分别是每日波动率分别滞后1、5和22天。 这是为了模拟昨天，一周前和大约一个月前的波动（仅考虑公开市场交易日）。 这种类型的模型也称为“长记忆”模型，因为它可以“记住” 22个市场日之前发生的情况。 它如何直观地发挥作用？：由于交易频率较高的交易者将其策略基于过去的长期波动性来预测未来，并相应地更改其策略，因此会造成短期波动性。 这种行为对交易频率较低的交易者没有影响