提出了一种基于小波系数局部统计模型的图像去噪方法。该方法利用小波子带的方向性特点以及小波系数尺度内的相关性，将小波系数的概率分布建模为一种自适应高斯混合模型，在贝叶斯框架中采用这种概率模型可以得到一种具有空间自适应性的贝叶斯萎缩函数。利用这种萎缩函数可以实现对小波系数的修正。实验结果表明，利用该方法进行图像去噪能够取得良好的效果，同时可以有效地保留图像的细节。

总结了完备黎曼流形上完备的无共轭点测地线所隐含的几何性质、完备非紧具非负曲率黎曼流形的几何结构、完备非紧具非负Ricci曲率黎曼流形的几何拓扑性质以及完备非紧黎曼流形上的Busemann函数所隐含的几何拓扑性质，并提出了一些未解决的问题．

下承式钢桁结合桥具有建筑高度较低、行车时燥声、震动较小、刚度较大等优点，是高速铁路桥梁中比较理想的结构形式之一。为了能较合理和方便地分析下承式钢桁结合桥的力学行为，本文提出了一种考虑板梁共同作用和相对滑移的板梁组合单元。该单元以矩形板的4个结点的结点位移和板梁结合面3个点的相对滑移作为单元的基本自由度，板的位移模式通过对常规4结点矩形平板壳单元的形函数修正得到，梁的位移模式则根据板和梁之间的变形协调条件来确定。文末的算例表明，本文的解与试验结果和通用工程软件解较为吻合，说明了本文理论和方法的正确性。

吸收了人工智能有关思想的智能控制，近年来控制理论界发挥着越来越重要的作用，而人工神经网络控制又成为其重要的分支。尤其是神经网络自适应控制，由于较好地结合了神经网络和自适应控制的优点，更是引起人们及智能控制界的极大兴趣。系统地阐述了神经网络自适应控制的研究进展，介绍了神经网络自适应控制的不同结构模型和特性，并讨论了目前尚存在的问题，及其应用、发展趋势等。

在低信噪比图像处理中，为了在图像去噪时更好地保留边缘，提出了一种各向异性扩散-中值滤波方法。这种方法包含两个步骤：首先，为了使滤波器在抑制噪声时具有鲁棒的边缘保持能力，该方法采用各向异性扩散滤波对图像进行处理，其中，各向异性扩散滤波中的扩散函数选用Tukey函数；然后，为了去除各向异性扩散滤波后图像中的脉冲噪声，采用中值滤波对图像做进一步的处理，从而使这种滤波方法在抑制噪声的同时使边缘模糊达到最小。从仿真结果可以看出，文中的方法具有良好的噪声抑制和边缘保持能力。

立足于生态经济理论，利用系统模型方法。构建了对有关区域发展政策的可能结果进行动态仿真的模拟实验室。对甘肃省“资源-环境-经济”系统运行规律进行探索和实证研究。旨在描述甘肃省“资源-环境-经济系统”可能的运行情景。为甘肃省的可持续发展决策提供参考。模型运行的结果表明：甘肃省目前的发展模式是不可持续的；技术对自然资源表现为弱可替代性；转变经济发展模式是实现甘肃省可持续发展的唯一途径。

提出了一种编码标志点的设计与检测方法，以满足三维扫描测量中对大面积物体进行全场检测的编码标志点拼接法的要求。编码标志点由编码点和标志点组成，其中标志点提供位置信息，编码信息被编译储存在编码点的排布中。研究了编码点的数量和编码标志点方案总数的对应关系以及标志点的编码方法。对编码标志点的检测以及偏心误差进行了分析。实验证明，该编码标志点方案简洁、严密，容易识别，达到了设计要求。

为了降低码分多址(CDMA)系统中的信号峰平功率比(PAPR),研究了正交可变扩频因子(OVSF)码对下行链路PAPR的影响。推导了使用OVSF码的CDMA系统下行链路信号瞬时功率表达式,分析了OVSF码构成的最大游程长度不小于8的组合码个数对信号PAPR的影响。归纳出组合码最大游程长度与OVSF码下标之间的关系,导出构成最大游程长度不小于8的组合码的码长条件及下标条件。根据3 GPP2标准的cdma2000 lx物理层参数,对不同的OVSF码集合进行了仿真。仿真结果表明,信号PAPR随最大游程长度不小于

将体制转换模型与广义自回归条件异方差( GARCH)模型相结合,用以对上证综合指数和深圳成分指数进行实证分析 .刻画中国股市的波动持续性和体制变化特征,解决单体制 GARCH模型的伪高度持续性问题,识别出两市高低波动体制.从分析结果发现,中国股市存在着明显的体制变化特征,高低波动体制显著相异;引进转换体制之后,持续性系数显著降低;T +1体制和涨跌停板制度对于抑制过度投机起着重要作用.

Matlab集成的c代码高斯过程回归和分类工具箱 版本4.2。 对于GNU Octave 3.2.x和Matlab 7.x 版权所有（C）2015-2018-Carl Edward Rasmussen 版权所有（C）2015-2018-Hannes Nickisch 如何阅读 如果您想立即开始使用，请阅读下面的第1）节，并直接跳至doc / index.html中的示例。 关于这些计划 matlab程序的此集合实现并演示了在其中描述的一些算法 a）Rasmussen和Williams的书：“高斯机器学习过程”，麻省理工学院出版社，2006年 b）Nickisch和Rasmussen的文章：“二元高斯过程分类的近似”，JMLR 2008 c）Candela和Rasmussen的文章：“稀疏近似高斯过程回归的统一观点”，JMLR，2005年 d）Murray，Adams和Mackay撰写的论文：“椭圆切片采样”，AISTATS 2010 e）Neal的报告：“重要重要性抽样”，多伦多，1998年 f）Naish-Guzman和Holden的论文：“广义FITC近似”，NIPS，2007年