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数据分析-python数组
用户需求资源-数据分析-python数组
2022-12-23 09:24:32
3KB
python数组
python
数据分析
1
纸牌游戏 数据结构课程设计
纸牌游戏——采用数组结构 任务:编号为1-52张牌,正面向上,从第2张开始,以2为基数,是2的倍数的牌翻一次,直到最后一张牌;然后,从第3张开始,以3为基数,是3的倍数的牌翻一次,直到最后一张牌;然后…从第4张开始,以4为基数,是4的倍数的牌翻一次, 直到最后一张牌;...再依次5的倍数的牌翻一次,6的,7的 直到 以52为基数的 翻过,输出:这时正面向上的牌有哪些?
2022-12-19 19:26:15
34KB
纸牌游戏——采用数组结构
1
[烟花原创]VBA零基础之014数组字典
[烟花原创]系列之一,包括数组的定义,分类,使用,举例等。重点是关于字典的介绍说明和使用,均有详细实例解释。。。
2022-12-19 02:59:41
5.26MB
VBA
1
LabVIEW不使用NI Vision将png图片转为RGB分量数组;自带图片函数将彩色图片转为RGB三通道的二维灰度数组的VI
可以使用LabVIEW自带的图片函数将图片转为RGB三个通道分量的灰度值,便于进行图像处理,可将载入的图像转为24位图像,8位和4位图像,并将相应位数的图像将RGB通道的灰度值分量为三个二维灰度数组,是图像处理的常用操作。图像中将彩色图像分别转化为三个RGB通道
2022-12-16 11:20:25
179KB
labview
图像处理
1
list转数组.docx
list转数组 数组转为List后,支持增删改查的方式 Java8可通过stream流将3种基本类型数组转为List 三.通过集合工具类Collections.addAll()方法(最高效)
2022-12-16 09:26:08
21KB
list转数组
1
relError.m:计算 n 维数组之间的相对误差。-matlab开发
查找数组之间的相对误差可能很有用,例如,在确定迭代函数是否收敛到正确解时。 我使用这个函数来测试对我的数值求解器的调整是否接近解析解,但当然有许多应用程序在其中指示性错误会很有用。 使用该功能很简单。 使用您想要比较的数组/矩阵: relError(A,B,C,...) 其中大小(A)=大小(B)=大小(C)。 该函数输出一个大小为 nArgs x nArgs 的二维数组,将每个输入与每个输入进行比较。 使用 'display' 参数抑制输出文本。 例子: A=[1 2]; B=[1 2]; C=[2 4]; err = relError(A,B,C,'display',false) 错误 = 美国广播公司A --> 0 0 100 B --> 0 0 100 C --> 50 50 0 所以对于第一个参数和第三个参数之间的错误,使用 err(1,3)。
2022-12-15 23:58:02
2KB
matlab
1
对象转数组.docx请把数据处理为如下结构:
对象转数组 请把数据处理为如下结构: [222, 123, null, null, 888, null, null, null, null, null, null, null] 示例代码 const info = { 1: 222, 2: 123, 5: 888, };
2022-12-15 14:23:46
13KB
对象转数组
数据处理为如下结构
1
指针与数组.docx 指针数组:数组类型 *数组名数组长度
指针与数组 单从字面上来看似乎很难分清它们是什么,我们先来看看指针数组和数组指针的定义。 指针数组:数组类型 *数组名[数组长度]; 例:int *parr[5]; 数组指针:类型名 (*指针名)[数组长度]; 例:int (*parr)[5]; 现在我们再来通过上面的定义来分析一下指针数组和数组指针。 int *parr[5];因为优先级的关系,parr先与[]结合,说明parr是一个数组,然后再与*结合说明数组parr的元素是指向整型数据的指针。元素分别是parr[0],parr[1]...parr[4],相当于定义了5个整形指针变量。所以parr就是数组元素是指针的数组,本质为数组。
2022-12-15 14:23:44
15KB
指针与数组
1
c语言实现分治算法求解最大子数组
自己写的分治算法,也包括了暴力求解的部分,并比较两者的运行时间,输出最大子数组的起始位置
2022-12-14 22:18:12
2KB
c语言
分治
最大子数组
1
基于零的可索引数组(OOP 练习):创建索引从零而不是从 1 开始的数组。-matlab开发
我创建此类可零索引的数组纯粹是作为一个有趣的 OOP 练习,以回应各种新闻组线程询问有关 MATLAB 的可零索引矩阵类型。 尽管我已经不厌其烦地为类重载了许多方法,但我将它作为一个玩具提供,仅此而已,并强烈敦促您不要将它用于任何严肃的事情。 用法: A=零基(B) 其中 B 是一个普通的 MATLAB 矩阵会将 B 转换为 A,这正是相同,除了它是基于 0 的索引而不是基于 1 的索引。 例 1: >>A=ZeroBased(rand(3)) 一 = 0.7922 0.0357 0.6787 0.9595 0.8491 0.7577 0.6557 0.9340 0.7431 >>A(0,2) 回答= 0.6787 例 2: 它适用于稀疏矩阵,甚至会在命令行中显示使用基于零的索引显示语法,例如, >> A=ZeroBased(speye(3)) 一 = (0,0) 1 (1,1) 1
2022-12-12 16:14:14
4KB
matlab
1
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