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初中语文《星星变奏曲》

主要运用装个b而已

星星评分控件的设计，大体规划为： 需要两张图片，一颗亮星星，一颗空星星；（当然图片不一定是星星，其他图片也可以，现在实验就用星星就好了）星星数量，间距可以自定义，星星的最小步进为0.1，在用户使用的时候与Android自带的方法一样。 星星控件大体分为两层，第一层空星星，第二层亮星星，第一层固定，第二层动态绘制，这样就可以实现评分。 在画星星的时候，由于在xml得出回来的对象是drawable,不必再转换为bitmap绘制，故直接绘制drawable，并且提升效率。

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无编号的星星：修订 那是3200年，人类的帝国化为灰烬。 跳跃之门在600年前就倒塌了，切断了人类散居世界无数世界之间的联系。 现在，随着男人和女人回到他们分散的世界上空的天空，沉默的长期隔离消失了。 您会再次成为其中的一员吗？ 产品特点 玩家角色 武器和物品 心灵异能和焦点 开发速成班 npm install 复制foundryconfig.example.json到foundryconfig.json如果你想要一个不同的数据通路从工作并进行编辑。 npm run build:watch 如果您将Foundry的副本塞入./foundry并希望将./data用作./foundry ，则npm run foundry在第二个终端中npm run foundry Foundry 特殊开发功能 我已经对该系统做了一些奇怪/独特的事情，并且还会有更多。 避免使用Javascript

Python机器学习 小型机器学习项目，以了解核心概念（顺序：从最早到最新） 使用带有新闻组20数据集的潜在Dirichlet分配进行主题建模，并使用Python和Scikit-Learn实现 在MNIST数据集上实现了用Keras构建的简单神经网络 使用线性回归的Google股票价格预测 实现了一个简单的社交网络来学习Python基础 实施Naives Bayes分类器以过滤SpamAssasin公共语料库上的垃圾邮件 使用Keras和Scikit-Learn的银行数据集的客户流失预测模型 从零开始实施随机森林，并在UCI存储库的Sonar数据集上建立分类器 示例数据集上Python中的简单线性回归 Python在样本数据集上的多元回归 PCA和使用Python缩放样本股票数据[working_with_data] 示例数据集上Python中的决策树 示例数据集上的Python中的Logistic回归 在Python中建立神经网络以击败验证码系统 辅助方法包括用于统计，概率，线性代数和数据分析的常用运算 用示例数据进行K均值聚类； 用k均值聚类颜色; 自下而上的层次聚类 生成词云

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