《ANSYS非线性分析指南》《ANSYS非线性分析指南》《ANSYS非线性分析指南》《ANSYS非线性分析指南》《ANSYS非线性分析指南》《ANSYS非线性分析指南》
2022-12-31 15:01:10 401KB 《ANSYS非线性分析指南》
1
Block 可以测量位移功率因数、失真功率因数和真实功率因数。
2022-12-28 13:56:23 49KB matlab
1
有需要随机实验的同学来参考一下,这是随机实验的第一个。
2022-12-28 10:44:48 468KB 随机信号
1
该档案库包含用于求解非线性方程的四个不同函数。 包括 Newton-Raphson、Fixed-point、Secant 和 Bisection 方法。 这项工作是我在数值方法本科课程中的一部分。 它包括用于分析和比较的计时和表格打印输出。 您可以进行很多观察:例如,对于特定方程,一种方法可能运行的迭代次数最少,而另一种方法会运行更多的迭代但计算速度最快。 当然,我的代码的效率也会发挥作用,但这也是您可以调整的。 如果我有时间,我会设计一个交互式应用程序,比较每种方法的迭代次数和时间流逝等。这将使其成为教育和分析目的的强大工具。
2022-12-22 09:24:35 3KB matlab
1
一类非线性系统的高增益输出反馈控制设计.pdf
2022-12-20 18:26:35 784KB 文档资料
1
东南大学 信息学院 模拟电路非线性部分答案 冯军第五版 考研529复试资料
2022-12-20 13:38:30 1.65MB 模拟电路
1
统计参考数据集项目由美国国家标准与技术研究院IT实验室统计工程部门的工作人员维护,它是一组数据集,这些数据集已在万维网上公开提供,目的是提供基准用于测试统计软件的应用程序。 数据集由美国联邦政府机构 NIST 维护,他们向我证实,这将数据本身完全置于公共领域内。 考虑到这一点,为方便起见并为更广泛的MATLAB社区提供有用的服务,我将所有非线性回归数据集都转换为易于使用的MAT文件,其中包含每个数据集的“结构”对象,每个对象都包含: * 因变量,x * 观察/模拟,y * 描述模型函数 f(b,x) 的函数句柄* b0和b1,每个数据集给出的两个起点* 校准的真值,breal * 给定的标准偏差,bsd 引用 NIST 小组网站上的文字来激励这个项目: “...对非线性最小二乘软件的大多数评估还应包括对代码可靠性的衡量,即代码在找到(或未找到)解决方案时是否正确识别。这里提供的
2022-12-20 12:03:52 30KB matlab
1
1.了解丙类功率放大器的基本工作原理,掌握丙类放大器的调谐特性以及负载改变时的动态特性。 2.了解高频功率放大器丙类工作的物理过程以及当激励信号变化对功率放大器工作状态的影响。 3.比较甲类功率放大器与丙类功率放大器的特点、功率、效率。
2022-12-14 20:26:02 454KB 电子科技大学 射频
1
ACADO Toolkit 是一个用 C++ 编写的用于自动控制和动态优化的软件环境和算法集合。 它提供了一个通用框架,用于使用多种算法进行直接优化控制,包括模型预测控制以及状态和参数估计。ACADO 工具包是作为独立的 C++ 代码实现的,并带有用户友好的 MATLAB 界面。 面向对象的设计允许方便地耦合现有优化包并使用用户编写的优化例程对其进行扩展。它还提供(独立)高效实施的 Runge-Kutta 和 BDF 积分器,用于模拟 ODE 和 DAE。 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN博主「tzr0725」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接:https://blog.csdn.net/tzr0725/article/details/120632370
2022-12-13 14:24:21 21.6MB matlab
1
数据集 hwlp5 data 中包含由非线性函数y=f(x)+n合成的数据,其中n 为加性噪声。请你研究多项式函数能在多大程度上可以用来表示这个关系。 (1)随机选择n=10个数据点作为训练数据,其余数据点用作测试样本。建 立一阶多项式模型(例如,y=ax+b,提示:在 MATLAB 中,使用命令 polyfit)。 以测试样本对测试样本的形式,绘制模型输出。计算模型的均方误差(MSE,模 型预测值与正确输出值之间的平方误差平均值)。 (2)对于 2-10 阶多项式,重复做(1)。 (3)重复做(1)和(2)各 100 次,估计每一阶多项式重复 100 次的平均 MSE。 绘制log(MSE)(即对数尺度的 MSE)与多项式阶数的关系图。 (4)对训练集大小为n={15,20,25,50,100,200},重复做(1)-(3)。 (5) 讨论模型的log(MSE)随多项式阶数和用于训练模型的样本数如何变化。 讨论你的结果。 ================================================================================
2022-12-10 16:27:19 231KB matlab 模式识别技术 拟合
1