食源性疾病是对公共卫生日益关注的问题。 在北卡罗来纳州的仔猪，生奶和猪粪中评估了小肠结肠炎耶尔森菌的患病率。 评估了从大学杂货店购买的三十份未打散的零碎样品，四十五份猪粪样品和四十份未经巴氏消毒的牛奶样品，这些样品由大学农场提供，用于检测肠球菌。 鉴定为推定阳性的分离株的特征是在MacConkey和CIN琼脂上具有粉红色或深红色中心的菌落，并通过聚合酶链反应（PCR）进一步验证了耶尔森氏菌属的16S rRNA基因的存在。 结果表明，通过直接铺板法在选择性琼脂上推定，有4.4％的猪粪样品，7.5％的牛奶样品和11.3％的tter肠样品为肠球菌耶氏杆菌阳性。 通过PCR检查的16S rRNA基因的三十个令人振奋的样本中，有26％的样本包含目标细菌的鉴定基因。 进行毒力测试后，粪便样本显示为非致病性。 牛奶样本中只有一个被认为是致病的，并且由以下有毒基因组成：耶尔森氏菌热稳定毒素（yst），侵袭（inv），附着侵袭位点（ail），毒力调节转录激活因子（virF），耶尔森氏菌adehesin A（ yadA）和O：3抗原基因（rfbC）。 八份chi杂样本中有七份（87.5％）被证明具有致病性

1）编程实现单链表的以下基本操作：建立单链表，查找单链表，插入单链表，删除单链表。 2）采用单链表结构编程实现：两个有序单链表的归并运算。

为了使通讯系统P2P更有效地应用到现实生活中,建立了Geom/Geom/(Geom/Geom)的双输入排队系统并对其研究.利用拟生灭链和矩阵几何解的方法,得到了稳态下系统中的平均顾客数和平均服务台数的表达式,通过数值例子分析了有关参数对平均顾客数和平均服务台数的影响,说明该模型能够有效地分析一些实际的问题.该成果对通讯系统P2P的研究与应用具有一定的参考价值和指导意义.

精选2019~2020年间的最新区块链论文，涵盖区块链共识算法、安全机制等底层研究、区块链与IoT物联网、AI人工智能等前沿技术的结合、区块链在能源、农业、金融等各领域的应用等，是进行区块链研究和毕业设计的必备参考资料。

毕业设计--基于区块链的医疗记录存储系统研究与开发

我们研究了Guarino，Jafferis和Varela提出的Penrose极限的对偶性极限，该极限在扭曲的，压扁的AdS 4×S 6类型的IIA类型大背景与N = 8 $$ \的2 + 1维IR不动点之间。 mathcal {N} = 8 $$超级Yang-Mills由Chern-Simons项变形为N = 2 $$ \ mathcal {N} = 2 $$超对称。 封闭弦的Penrose极限的一种类型对应于大电荷的封闭自旋链，另一种，对于巨型引力子D谱上的开放弦，对应于子行列运算符的开放自旋链。 对于第一个极限，我们发现像在ABJM情况下一样，存在函数f a（λ）插值在磁振能量的微扰和非微扰（弦）区域之间。 第二，我们无法将重力结果与期望的场论结果相匹配，这使得该模型比具有更多超对称性的模型更有趣。

从冷链物流行业发展现状入手,结合冷链物流业高风险的特征,对冷链物流企业经营风险因素进行辨识。建立其关系概念模型,通过建立结构方程对模型进行验证,并计算各风险因素影响路径系数,分析各因素间的相互影响关系及影响程度大小。此研究可为冷链物流企业制定经营风险防范策略提供重要依据和参考。

一个县被称为中国的“螃蟹之乡”，秋水湖是阿县螃蟹的主要产地。 本文着重对hui水湖水产品冷链物流的现状和存在的问题进行系统的分析，找出改善improve水湖水产品冷链物流的对策。 首先，分析了影响秋水湖水产品冷链物流的各种因素，包括相关行业标准的缺乏，国家法律法规的不完善，冷链物流专业人才的缺乏，第​​三方冷链的缺乏等。物流公司中，缺乏网络信息技术的五个因素对秋水湖水产品冷链物流的影响。 然后提出了完善九水湖冷链物流发展的一些建议，例如完善相关法律法规和行业标准，加快发展第三方水产品冷链物流公司。

中国对新鲜农产品的冷链需求不断增长，而冷链物流的网络布局混乱，成本巨大。 为了解决这个问题，本文建立了冷链物流网络的最优模型，并用遗传算法对其进行了求解。 该最优模型以物流网络的总运行成本为目标，并嵌入了包含两个分配问题的非线性混合整数规划。 该模型确定了预冷站和新鲜农产品物流中心的最佳布局和物流管理。 我们的主要贡献是同时考虑冷链物流的建设成本和运营成本。 案例研究说明了该模型的有效性。

近年来，随着国家对农产品流通的关注和新鲜电子商务的迅猛发展，冷链物流发展Swift。 在对水果，蔬菜，鲜肉，水产品，牛奶和鸡蛋等新鲜农产品流通进行调查的基础上，首先研究了辽宁省新鲜农产品的冷链物流供求关系。 然后分析了冷链物流的供求矛盾，最后结合辽宁省现有的冷链物流资源和新鲜农产品的物流需求，提出了解决这一矛盾的一系列建议。