基本遗传算法matlab程序

遗传算法，matlab编程实现。 1、直接运行main函数，得到结果 2、可以根据自己的需要设置目标函数targetfun.m的内容，设置好之后直接运行main.m； 3、可以在main.m中根据需要设置迭代次数、交叉概率，变异概率等。 PS: 文件包含以下内容 main.m %主函数 crossover.m %交叉操作 fitnessfun.m %计算适应度函数 IfCrolfMut.m %判断遗传运算是否需要进行交叉或变异 mutation.m %变异 selection.m %选择 targetfun.m %目标函数 transform2to10.m %若为2进制数据，调用函数转换为10进制

moead遗传算法matlab代码，包括很多目标测试函数。多目标

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数学模型

本文将量子群进化算法(QEA)与蚁群系统(ACS)进行融合,提出一种新的量子蚁群算法(QACA)。该算法的核心是在蚁群系统(ACS)中引入量子算法中的量子的态矢量和量子旋转门。

这是经典的遗传算法工具箱，里面的代码都可见，MATLAB版，是学习遗传算法的非常好的途径

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