直接计算法是按照有效辐射功率的定义来进行计算的，测试准确度和可重复性高，适用于所有的情况。需要注意其准确度受到的天线增益准确度的影响；理想场地换算法是假设测试场地是理想的自由空间，测试的是电场强度，然后换算成自由空间下的等效有效辐射功率。因为实际测试场地与理想自由空间总是存在一定的差异，适用于快速估算，测试结果某些测试标准可以接受；替代法，适用于绝大多数情况。测试准确度和可重复性较高。需要注意的是，采用替代法的时候，要注意替代天线和连接电缆的特征阻抗的匹配性。

神经荧光素 （神经辐射场）是一种获得最新结果以合成复杂场景的新颖视图的方法。这是此存储库生成的一些视频（下面提供了预训练的模型）： 这个项目是一个忠实PyTorch实施的 ，同时运行速度更快的1.3倍再现的结果。该代码基于作者的Tensorflow实现，并且已经过测试以匹配数字。 安装 git clone https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch.git cd nerf-pytorch pip install -r requirements.txt 依赖关系（单击以展开） 依存关系 PyTorch 1.4 matplotlib 麻木 意象 图像ffmpeg configargparse LLFF数据加载器需要ImageMagick。 如果要在自己的真实数据上运行，则还需要设置（和COLMAP）来计算姿态。 如何运行？ 快速开始 下载两

同步辐射代码matlab Gridrec-MS 如果使用此/部分代码，请引用以下文件:) [1] Tsai、Esther HR、Federica Marone 和 Manuel Guizar-Sicairos。 “Gridrec-MS：一种用于多切片断层扫描的算法。” 光学快报 44.9 (2019)：2181-2184。 [2] Marone, F. 和 M. Stampanoni。 “用于实时断层成像的重新网格重建算法。” 同步辐射杂志 19.6 (2012): 1029-1037。 主脚本： tomo_syn_gridrec_ms.m MATLAB：R2018a

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A Python interface to the 6S Radiative Transfer Model 遥感6S辐射传输模型的Python接口

基于6S大气辐射传输模型和中分辨率成像光谱仪(MODIS)上午星Terra的气溶胶光学厚度数据以及MODIS 双向反射分布函数(BRDF)模型参数产品(MCD43A1),对高分一号(GF-1)卫星宽视场相机(WFV)四个波段的大气层顶辐亮度图像进行大气校正,得到校正后的地表反射率图像。而后基于Brenner梯度算子和中频离散余弦变换两种方法统计校正前后图像的清晰度值,分析计算结果可得大气校正后图像清晰度值高于校正前图像的清晰度值,因此校正后图像的边缘纹理比校正前更清晰;基于阈值分割法原理进行信噪比评价,结果表明校正前后每一波段的信噪比随辐亮度呈递增关系,大气对短波波段的影响较大,而对长波波段的影响较小。

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辐射空调房间内围护结构表面之间的角系数，以及人体表面与室内维护结构表面之间的角系数，是计算室内辐射热交换的基本参数。目前，有关人体、辐射板、门、窗等表面和其它围护结构表面间的角系数通常较难求解，这里避开了采用传统的直接积分法求解角系数，而是利用对表面边界曲线的角系数积分公式，推导出了相互垂直以及相互平行情况下两矩形表面间的角系数表达式，其过程较为简单；同时把人体形状适当地简化为1个六面体固体，得到了人体与维护结构表面之间的角系数。所得结论不受围护结构表面大小及相对位置的限制，可以有效地求解与人体、辐射板、