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基于Mnist数据集的
贝叶斯分类器
基于Mnist数据集的
贝叶斯分类器
,用python编写,读取原始数据集数据,进行分类,完整,简洁
2019-12-21 20:19:21
2KB
python
贝叶斯
mnist
1
朴素
贝叶斯分类器
(MATLAB源代码)
朴素
贝叶斯分类器
MATLAB 源代码,里面含有使用实例,用的是 UCI 的 mushroom 数据集。 分类器详细介绍见: http://blog.csdn.net/yunduanmuxue/article/details/39693917
2019-12-21 20:12:37
36KB
朴素贝叶斯
MATLAB
源代码
模式识别
1
朴素贝叶斯算法(C语言实现,来自网络)
朴素贝叶斯算法(C语言实现)(来自网络)
2019-12-21 20:06:20
1.88MB
算法
朴素贝叶斯
分类器
C实现
1
贝叶斯分类器
MATLAB程序
经典
贝叶斯分类器
% bayes_classifier(class1,class2,p1,p2); % BAYES_CLASSIFIER function calculates the discriminant functions for % two classes.
2019-12-21 19:46:25
2KB
贝叶斯
1
贝叶斯分类器
matlab实现
matlab代码,有详细解释,产生正态分布随机数据,划分训练集测试集,用Bayes分类器分类
2019-12-21 19:29:18
2KB
Bayes
1
贝叶斯分类器
实现的文本分类(Java实现)
使用
贝叶斯分类器
实现文本文件的分类判别。 1、可以指定训练集进行文本训练; 2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。
2019-12-21 19:24:26
1.76MB
贝叶斯
文本分类
1
多项式
贝叶斯分类器
(MultinomialNB)(Python)
多项式
贝叶斯分类器
(MultinomialNB),它假设的条件概率分布满足多项式分布
2019-12-21 19:23:37
2KB
多项式
贝叶斯
分类器
python
1
用
贝叶斯分类器
实现垃圾邮件分类器(C版本和Java版本)
这是我研究生的一个作业,要用
贝叶斯分类器
去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java,并且用了哈希表,用以保证其计算速度
2019-12-21 19:23:17
617KB
贝叶斯分类器
Java
C
哈希表
1
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器
的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的
贝叶斯分类器
主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是: 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12
67KB
visualc++Bayesian1
1
C++实现朴素
贝叶斯分类器
C++实现朴素
贝叶斯分类器
, 代码干净, 整洁, 有示例, 有注释, 具有良好的封装性, 可直接迁移使用
2016-03-17 00:00:00
12KB
机器学习
贝叶斯分类
1
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