基于Mnist数据集的贝叶斯分类器,用python编写,读取原始数据集数据,进行分类,完整,简洁
2019-12-21 20:19:21 2KB python 贝叶斯 mnist
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朴素贝叶斯分类器 MATLAB 源代码,里面含有使用实例,用的是 UCI 的 mushroom 数据集。 分类器详细介绍见: http://blog.csdn.net/yunduanmuxue/article/details/39693917
2019-12-21 20:12:37 36KB 朴素贝叶斯 MATLAB 源代码 模式识别
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朴素贝叶斯算法(C语言实现)(来自网络)
2019-12-21 20:06:20 1.88MB 算法 朴素贝叶斯 分类器 C实现
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经典贝叶斯分类器 % bayes_classifier(class1,class2,p1,p2); % BAYES_CLASSIFIER function calculates the discriminant functions for % two classes.
2019-12-21 19:46:25 2KB 贝叶斯
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matlab代码,有详细解释,产生正态分布随机数据,划分训练集测试集,用Bayes分类器分类
2019-12-21 19:29:18 2KB Bayes
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使用贝叶斯分类器实现文本文件的分类判别。 1、可以指定训练集进行文本训练; 2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。
2019-12-21 19:24:26 1.76MB 贝叶斯 文本分类
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多项式贝叶斯分类器(MultinomialNB),它假设的条件概率分布满足多项式分布
2019-12-21 19:23:37 2KB 多项式 贝叶斯 分类器 python
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这是我研究生的一个作业,要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。 第一次是用c语言实现。 第二次用Java,并且用了哈希表,用以保证其计算速度
2019-12-21 19:23:17 617KB 贝叶斯分类器 Java C 哈希表
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贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。   贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是:   1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。   2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。   3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12 67KB visualc++Bayesian1
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C++实现朴素贝叶斯分类器, 代码干净, 整洁, 有示例, 有注释, 具有良好的封装性, 可直接迁移使用
2016-03-17 00:00:00 12KB 机器学习 贝叶斯分类
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