其中女生类别标号为0，男生类别标号为1，数据集为dataset1.txt，dataset2.txt，dataset3.txt，第一列为身高，第二列为体重，第三列为类别标号
2019-12-21 20:21:04
10KB
1
朴素贝叶斯分类器 MATLAB 源代码，里面含有使用实例，用的是 UCI 的 mushroom 数据集。
分类器详细介绍见：
http://blog.csdn.net/yunduanmuxue/article/details/39693917
2019-12-21 20:12:37
36KB
1
经典贝叶斯分类器
% bayes_classifier(class1,class2,p1,p2);
% BAYES_CLASSIFIER function calculates the discriminant functions for
% two classes.
2019-12-21 19:46:25
2KB
1
使用贝叶斯分类器实现文本文件的分类判别。
1、可以指定训练集进行文本训练；
2、使用训练好的特征值进行未知文件类型的判别。
2019-12-21 19:24:26
1.76MB
1
多项式贝叶斯分类器(MultinomialNB),它假设的条件概率分布满足多项式分布
2019-12-21 19:23:37
2KB
1
这是我研究生的一个作业，要用贝叶斯分类器去实现垃圾邮件的分类。
第一次是用c语言实现。
第二次用Java，并且用了哈希表，用以保证其计算速度
2019-12-21 19:23:17
617KB
1
贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。
贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：
1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。
3、根据后验概率大小进行决策分类。
2019-12-21 18:48:12
67KB
1