基于电能信息终端的智能家居系统，徐晟阳，王皆欢，本文设计一种用于智能家居的电能信息终端，集成以太网、RS485、CAN和WiFi通信方式，实现电能信息的采集、家用电器的控制及分布式新能

【Java SpringBoot 图书管理系统详解】 Java SpringBoot 图书管理系统是一种基于Java编程语言和SpringBoot框架构建的应用程序，主要用于管理图书馆中的图书信息、借阅记录等。SpringBoot简化了传统Spring应用的初始设置，提供了“开箱即用”的功能，使得开发者能够快速地搭建和部署应用程序。 ### 一、SpringBoot简介 SpringBoot是由Pivotal团队开发的轻量级框架，它内置了Tomcat服务器，简化了Spring应用的开发过程。通过自动配置和起步依赖，SpringBoot可以快速构建可独立运行的Java应用。此外，它还提供了命令行接口（CLI）用于快速原型开发。 ### 二、SpringBoot的核心特性 1. **自动配置**：SpringBoot会根据项目依赖来自动配置相应的Bean。 2. **起步依赖**：通过“starters”管理依赖，简化Maven或Gradle配置。 3. **嵌入式Web服务器**：如Tomcat、Jetty，无需额外部署。 4. **生产就绪功能**：如健康检查、指标、应用信息和外部化配置。 5. **绝对最小化的XML配置**：鼓励使用Java配置或注解。 ### 三、图书管理系统架构 本系统可能采用三层架构设计： 1. **表现层（Presentation Layer）**：包括前端界面，负责用户交互，通常使用HTML、CSS和JavaScript实现，可以结合现代化的前端框架如React、Vue或Angular。 2. **业务逻辑层（Business Logic Layer）**：由SpringBoot后端服务组成，处理业务规则和数据操作，提供RESTful API接口供前端调用。 3. **数据访问层（Data Access Layer）**：负责与数据库交互，SpringBoot可以通过JPA（Java Persistence API）或MyBatis等持久层框架实现。 ### 四、数据库设计 系统中可能包含以下主要表： 1. **图书表**：存储图书的基本信息，如书名、作者、出版社、ISBN号等。 2. **用户表**：存储读者信息，如用户名、密码、联系方式等。 3. **借阅记录表**：记录用户的借书、还书信息，包括用户ID、图书ID、借阅日期、应还日期等。 ### 五、核心功能模块 1. **图书管理**：添加、删除、修改和查询图书信息。 2. **用户管理**：用户注册、登录、个人信息维护。 3. **借阅操作**：借书、续借、还书功能，以及逾期提醒。 4. **统计分析**：统计各类图书的借阅情况，生成报表。 5. **权限控制**：管理员与普通用户的角色区分，不同角色有不同的操作权限。 ### 六、数据库文件 压缩包中的“bookmanager”可能包含数据库脚本文件，如SQL文件，用于初始化数据库结构和填充初始数据。在项目启动前，需要将这些脚本执行到数据库中，确保系统的正常运行。 总结，这个Java SpringBoot图书管理系统是一个集成了前后端分离、数据库操作、用户权限控制的完整应用，适合用于毕业设计或实战演练，能帮助学习者深入理解SpringBoot框架及其在实际项目中的应用。通过这个系统，可以提升Java编程、Web开发以及数据库管理等方面的能力。

视频聊天系统作为一种新型的通信和交流工具，突破了地域的限制，可以提供更为便捷、灵活、全面的音、视频信息的传递和服务，具有极其广泛的发展前景。 本文介绍了采用Microsoft Visual C++ 6.0编程开发视频聊天系统的一套比较常用的解决方案。文字聊天采用TCP模式；语音视频聊天采用UDP模式，在客户端之间点对点的进行。在该方案中，通过函数库VFW来实现视频捕获、影像压缩以及影像播放。微软公司提供的专门用于视频捕获开发的工具包VFW，为在Windows操作系统中实现视频捕获提供了标准的接口，从而大大降低了程序的开发难度。在视频传输方面，则通过组建视频帧，将位图形式的视频帧压缩成帧格式的Mpeg4流，传输到客户端后，解压并显示影像。同时，在本方案中，采用了线程来实现语音录制和语音回放，最终实现了通过服务器中转的文字聊天、点对点的语音视频聊天。

蓝卡式瓦捞桶制造过程的改进，荆菁，张丹，本文主要对篮式卡瓦捞筒进行制造过程的质量管理，其主要任务就是加强生产过程的质量控制，及时避免和消除不良因素的影响。论文主

"基于单片机温湿度检测电子万年历的毕业设计方案" 基于单片机温湿度检测电子万年历的毕业设计方案是基于51单片机温湿度检测和控制系统的设计，采取模块化、层次化设计。该设计主要实现温湿度检测、电子万年历显示和控制功能。 知识点1: 模块化设计 在该设计中，采取模块化设计，分为温湿度检测模块、电子万年历模块和显示模块。模块化设计可以提高系统的灵活性和可维护性。 知识点2: 层次化设计 该设计采取层次化设计，系统分为硬件层和软件层。硬件层包括温湿度检测模块、电子万年历模块和显示模块，而软件层包括数据分析和处理模块。 知识点3: 温湿度检测 温湿度检测是生活生产中关键参数。该设计使用新型智能温湿度传感器SHT10来检测温度和湿度，并将检测结果传输到单片机STC89C52RC进行数据分析和处理。 知识点4: 单片机STC89C52RC 单片机STC89C52RC是基于51单片机温湿度检测和控制系统的核心组件。它负责数据分析和处理，并提供信号给显示模块。 知识点5: 显示模块 显示模块采取LCD1602液晶显示器，用于显示温湿度检测结果和电子万年历信息。 知识点6: 电子万年历 电子万年历是该设计的重要组成部分，负责显示日期、时间和其他相关信息。 知识点7: 系统设计方框图 该设计的系统设计方框图包括温湿度检测模块、电子万年历模块、显示模块和单片机STC89C52RC。该方框图可以帮助设计师更好地理解系统的结构和工作原理。 知识点8: 硬件设计 硬件设计是该设计的重要组成部分，包括温湿度检测模块、电子万年历模块、显示模块和单片机STC89C52RC的硬件设计。 知识点9: 软件设计 软件设计是该设计的重要组成部分，包括数据分析和处理模块、电子万年历软件和显示软件。 知识点10: Debugging 和 Testing Debugging 和 Testing 是该设计的重要组成部分，负责检测和修复系统中的错误和缺陷。 该设计方案基于单片机温湿度检测和控制系统，采取模块化、层次化设计，实现温湿度检测、电子万年历显示和控制功能。该设计方案具有重要实用价值，可以广泛应用于生活生产中。

随着电子计算机和通讯技术的不断发展，人们的购物方式发生了巨大变化，电子商务得到了空前的发展。大学校园作为社会的缩影，也存在着各种各样的交易行为，同学们通过出售自己的闲置物品，例如旧书籍、相机等闲置物品来节省资金、避免物品浪费。校园里，学生们经常会有一些闲置物品。这些闲置物品若当做垃圾处理又觉得还存在一定的价值，弃之可惜，但是保存着又觉得占据储物位置。其实这些闲置物品可能对于用户本人不再存在什么使用价值，但是其他用户可能真好需要此物品。因此，开发一个校园二手书系统为学生提供一个二手交易平台，可以让有闲置物品的学生成为卖家用户 本校园二手书市场系统包括两大模块：前台用户模块和后台管理员模块。前台用户可以通过浏览器访问本系统进行登陆和一系列的购物操作。后台管理员可以进行用户管理、商品管理、订单管理和钱包管理以及系统管理。系统前台通过Vue页面来展示数据，主要运用HTML、CSS、JS技术制作页面，后台则是基于java技术、eclipse 开发软件和tomcat8.0开发，使用springmvc、spring、myBatis对数据进行封装和操作和运用MySQL 5.7 数据库进行数据的维护。

《Python地铁客流量分析平台：毕业设计与可视化实践》 在当今大数据时代，对城市公共交通数据的深入理解和分析显得尤为重要，特别是在人口密集的城市，如地铁客流量的统计和预测能够为城市管理、交通规划以及公共安全提供重要参考。本项目以Python编程语言为基础，结合爬虫技术、数据分析和可视化，构建了一个地铁客流量分析平台，旨在实现数据的自动采集、处理和展示，为毕业设计提供了一次实战性的应用。 项目的核心部分是数据的获取。利用Python的爬虫技术，我们可以从公开的地铁运营网站或API接口抓取实时或历史的地铁客流量数据。常见的爬虫库如BeautifulSoup和Scrapy，可以帮助我们解析HTML结构，提取所需信息。此外，对于有反爬机制的网站，可能需要使用到模拟登录、设置代理、动态加载（如Selenium）等策略来应对。 数据的预处理是分析的基础。Python中的Pandas库提供了丰富的数据处理功能，如数据清洗、缺失值处理、数据转换等。通过对原始数据进行清洗和整合，确保后续分析的准确性。同时，我们还需要注意时间序列数据的处理，如将日期和时间转换为统一格式，以便进行时间序列分析。 接下来，数据分析环节可以运用Numpy、SciPy等科学计算库，进行统计分析，如计算平均客流量、高峰期流量分布等。此外，还可以利用机器学习算法，如线性回归、时间序列预测模型（如ARIMA、Prophet），预测未来的客流量，为交通调度提供决策支持。 在可视化方面，Python的Matplotlib和Seaborn库能帮助我们生成直观的图表，如折线图展示客流量随时间的变化，柱状图比较不同站点的客流量，热力图揭示高峰时段的分布。更高级的可视化库如Plotly和Bokeh，甚至可以实现交互式的数据展示，提升用户体验。 项目的实现离不开软件工程的原则。良好的代码结构、注释和文档，使得项目易于理解和维护。此外，利用版本控制工具如Git进行版本管理，可以方便地协同开发和追踪项目进度。 总结而言，这个Python地铁客流量分析平台结合了爬虫技术、数据分析和可视化，实现了从数据采集到结果展示的完整流程，是Python在实际问题中的典型应用，对于学习Python的毕业生来说，这是一个很好的实战项目，能够提升他们的技能并为未来的职业生涯打下坚实基础。

计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店管理系统计算机毕业设计-药店

基于MO实现CAD数据转换为Shape数据后的属性信息自动匹配，李自力，王继尧，本文基于MapObjects，提出了一种AutoCAD格式的土地利用图斑图数据向ESRI Shape文件格式转换后的属性信息自动匹配的方法,以及该方法还存在�

AI Agent大模型是基于大型语言模型（Large Language Models，LLMs）构建的智能体，它们能够执行复杂的任务，并且具备与环境交互、主动决策和执行任务的能力。以下是一些值得关注的AI Agent大模型及其特点： 1. **AutoGPT**：一个开源项目，能够通过API创建完整的项目，自主完成任务。 2. **AgentGPT**：允许用户配置和部署自主AI智能体，为自定义AI命名并设定目标以实现。 3. **Baby AGI**：一个人工智能驱动的任务管理系统，使用OpenAI和Pinecone API来创建、确定优先级和执行任务。 4. **Jarvis (HuggingGPT)**：由Microsoft开发，使用多个AI模型来完成给定任务，以ChatGPT作为任务控制者。 5. **Aiagent.app**：一个Web应用，允许用户创建自定义AI智能体以执行特定任务并实现目标。