建立DRIVE数据库，对视网膜图像血管分割进行比较研究。视网膜血管分割和描绘视网膜血管的形态属性，如长度、宽度、弯曲度、分支模式和角度，可以用于诊断、筛选、治疗和评价各种心血管和眼科疾病。 DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction_datasets.txt DRIVE Digital Retinal Images for Vessel Extraction_datasets.zip

背景：在印度，关于2型糖尿病（T2DM）患者发病率和死亡率的患病率数据很少。 目的：确定印度东部三级护理教学医院收治的T2DM患者的微血管和大血管并发症，急性代谢并发症，感染，非酒精性脂肪肝病（NAFLD）的发生率和死亡率。 材料和方法：这是一项基于医院的前瞻性研究，评估了印度东部三级医疗机构中的150名T2DM患者。 使用标准方案对微血管和大血管并发症，感染和NAFLD进行诊断。 在死亡的情况下，注意到最可能的原因。 结果：在150例患者中，新诊断为T2DM的患者为14.7％，其中41％的患者患有血管并发症，而54.5％的患者患有感染。 在所有患者中，分别有56％患有肾病，20％神经病变，17.3％视网膜病，31.3％CVD，11.3％CAD，4.6％急性代谢并发症，44％感染和16.6％患有NAFLD。 大血管事件发生早于微血管并发症。 多元logistic回归分析显示年龄，糖尿病持续时间，血清胆固醇，甘油三酸酯，LDL-C与视网膜病变密切相关（回归系数β：-0.1086807、0.4127152，-0.0513393、0.0146429、0.0587475; p <0.05，<0

检验科采血管种类及应用PPT，检验科采血管种类及应用

冠状动脉支架置入已经成为冠状动脉粥样硬化性心脏病的重要治疗手段。药物洗脱冠状动脉支架断裂(CSF)的识别与检测是目前的难点问题。血管内光学相干层析成像(IVOCT)系统以其极高的成像分辨率在CSF识别与检测方面具有独特优势。本文提出了一种在IVOCT中对冠状动脉支架精准重建的方法。该方法利用金属支架具有成像阴影这一特征,在血管边界分割后,将支架及其一定深度阴影的强度值进行累加生成一维数组,然后将一维数组按照回撤次序排列形成支架展开图像。与三维成像、纵切图像等支架重建方法相比,所提方法不仅可以保持支架的整体结构,而且避免了对操作人员空间想象力的要求。本文利用所提重建方法定量识别和分析了CSF,该方法可针对不同的支架结构选择不同的IVOCT成像参数。

通过优势集聚类的视网膜血管网络拓扑重建和动脉/静脉分类

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建模题目---血管的三维重建,不错的文章