手机版安装见附件txt安装说明。 一款基于THINKPHP 5.1框架打造的B2B2C多用户商城系统，是目前基于thinkphp 5.1最为完善的开源商城系统。 (一) 系统管理：菜单权限、前台菜单、角色管理、职员管理、登录日志、操作日志、图片空间、商城消息、风格设置、计划任务 (二) 基础设置：商城配置、导航管理、广告管理、广告位置、银行管理、支付管理、地区管理、友情链接、快递管理、消息模板 (三) 会员管理：会员等级、会员管理、账号管理 (四) 文章管理：文章管理、文章分类 (五) 运营管理：推荐管理、商品推荐、店铺推荐、品牌推荐、财务管理、资金管理、提现申请、结算管理、商家结算

软件开发设计：PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备：单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统：LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外，还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信：数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域，它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据：数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等，云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。

【VB+ACCESS班主任管理系统】是一个基于Visual Basic (VB)编程语言和Microsoft Access数据库技术开发的教育管理软件。这个系统主要用于帮助班主任进行日常的学生管理工作，提高工作效率，减轻工作负担。VB作为微软开发的可视化编程工具，以其易用性和高效性在编程领域占有一席之地，而Access则是一个强大的关系型数据库管理系统，适合小型数据管理和分析。 在该系统中，VB负责用户界面的设计和程序逻辑的实现，提供友好的图形化操作界面，使得非专业人员也能轻松上手。Access数据库则用来存储学生信息、成绩、出勤等各类数据，确保数据的安全性和一致性。通过VB与Access的结合，班主任可以方便地进行数据录入、查询、统计和分析，例如： 1. 学生信息管理：系统可以记录学生的个人信息，如姓名、性别、班级、出生日期等，并支持添加、修改、删除操作，便于班主任了解学生的基本情况。 2. 成绩管理：班主任可以录入和管理学生的考试成绩，系统能够自动计算平均分、排名等，为教学评估提供依据。 3. 出勤管理：记录学生的出勤情况，包括迟到、早退、请假等，帮助班主任掌握学生的出勤状况。 4. 通知公告：发布班级通知，确保信息及时传达给每位学生和家长。 5. 家校联系：记录家校沟通情况，如家长会、电话沟通记录，增进家校合作。 【知识净土，仅供耕耘；商海浪潮，请勿翻涌.docx】可能是一份关于系统使用规范或注意事项的文档，提醒用户尊重知识产权，不得用于商业目的。在使用过程中，应遵守相关规定，确保系统的合法合规使用。 【用户及数据库密码.txt】文件可能包含了系统登录的用户名和密码，或者数据库的连接信息，这些信息是系统安全的重要组成部分，必须妥善保管，防止未经授权的访问。 【源码】文件通常包含了整个系统的编程代码，对于开发者来说，可以通过查看和学习源码来理解系统的运作机制，进行二次开发或优化。但需要注意，源码的公开可能会引发安全风险，未经授权的修改可能导致系统功能异常。 "VB+ACCESS班主任管理系统"是一个实用的教育管理工具，结合了VB的编程优势和Access的数据管理能力，提供了全面的学生管理解决方案。在使用和维护过程中，用户需要遵循相关指导，保护好敏感信息，确保系统的稳定运行。

Access数据库系统项目开发实践是IT领域中针对初学者和进阶者的重要学习资源，它涵盖了数据库设计、数据管理以及实际项目构建的多个方面。在这个实践中，你可以通过三个具体的项目实例来提升你的Access技能，了解如何从需求分析到系统实现的全过程。 Access是一个由微软开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用Structured Query Language (SQL)并集成在Microsoft Office套件中，方便非程序员进行数据管理和应用开发。在项目开发中，你需要掌握以下几个关键知识点： 1. **数据库设计**：理解实体关系模型（ER模型），包括实体、属性、键和关系。创建数据库时，要合理规划表结构，确保数据的一致性和完整性。 2. **表的设计与管理**：定义字段类型、大小、格式等属性，设置主键，以及建立表间关系，如一对一、一对多、多对多关系。 3. **查询操作**：学会使用SELECT语句进行数据检索，结合WHERE、GROUP BY、HAVING和JOIN子句进行复杂查询，以满足特定的数据筛选和聚合需求。 4. **窗体设计**：创建用户友好的界面，用于输入、查看和编辑数据。可以使用各种控件，如文本框、复选框、列表框等，实现数据的交互。 5. **报表生成**：设计和打印报表，展示数据的统计分析结果，支持各种样式和格式调整，以满足报告需求。 6. **宏和VBA编程**：宏是Access中的自动化工具，可以组合操作形成复杂的逻辑。而VBA（Visual Basic for Applications）则允许更深入的定制，编写自定义函数和事件处理程序，增强应用程序的功能。 在描述中提到的“全程幻灯片显示的制作过程”可能是指通过PPT或者Access内置的演示功能，来呈现项目开发的步骤和关键决策。这有助于学习者逐步理解每个阶段的目标和任务，例如： 1. **需求分析**：明确项目目标，收集用户需求，定义数据项和业务流程。 2. **概念设计**：绘制ER图，确定实体、属性和关系，为数据库建模。 3. **逻辑设计**：根据ER图创建表，设定字段和关系。 4. **物理设计**：考虑数据库性能，优化表结构，设置索引。 5. **应用开发**：创建窗体和报表，编写宏或VBA代码，实现用户交互和业务逻辑。 6. **测试与调试**：确保所有功能正常工作，查找并修复问题。 7. **部署与维护**：将应用程序部署到实际环境中，持续监控和更新以适应变化的需求。 通过这个实践项目，你将不仅掌握Access的基本操作，还能了解到软件工程中的系统开发流程，提高解决问题和团队协作的能力。无论是个人兴趣还是职业发展，Access数据库系统项目开发实践都是一个值得投入时间和精力的学习课题。

在本文中，作者探讨了如何利用MATLAB和Pro/Engineer (Pro/E) 两款软件在钢丝绳建模中的应用，为矿井提升中的重要部件钢丝绳提供了一种新的建模技术。钢丝绳由于其特定的空间结构和应用领域的重要性，需要精确的建模以便于结构分析。本文的技术路线是在MATLAB中编写源程序，处理数学方程生成钢丝绳的轨迹数据，然后将这些数据导出为Pro/E能够识别的格式，从而完成钢丝绳的建模。 我们需要了解Pro/E软件的特性。Pro/E是一款广泛应用于三维设计的软件，拥有丰富的库和精准的计算功能，能够完整地表达产品外形、装配及其功能。它支持多个部门协作在同一产品模型上进行工作，但在复杂的三维设计，尤其是在生成严格数学描述的复杂曲线时，Pro/E的能力会受到一定的限制。这是因为Pro/E对于生成曲线方程的函数支持有限，导致其在设计复杂度上有所不足。 MATLAB，作为一款功能强大的数学软件，提供上百个预定义命令和函数，以及强大的二维和三维图形工具。它还有25个不同工具箱适用于特殊应用领域，使得MATLAB成为应用广泛的工具之一。特别是，MATLAB强大的函数库和数据处理能力，可以处理复杂的曲线方程，并将结果导出。 文中以IWRC1X19型钢丝绳为例，详细介绍了钢丝绳的结构特征，包括断面形状、捻法、股数、钢丝数、以及绳股和钢丝的排列方式。IWRC1X19钢丝绳由中心钢丝和两层分别为6根和12根绕中心钢丝作同心捻转的侧线钢丝构成，其中钢丝直径均为2mm，螺旋升角为76.5度，螺距为52.3mm。钢丝绳的各部名称被详细阐释，包括绳芯、绳股、股芯线、股芯线螺旋半径和侧线钢丝等。 接下来，文章通过MATLAB程序来生成钢丝绳中心钢丝和侧线钢丝的曲线方程。根据公式，作者编写了MATLAB代码，将钢丝绳各部分的数学模型数据转换成Pro/E可识别的ibl格式文件。作者在MATLAB中编写了两个关键部分的代码，即中心钢丝和侧线钢丝的代码。这些代码将生成必要的曲线数据，并将数据保存为ibl文件，以便在Pro/E中使用。 在MATLAB程序中，作者首先定义了中心钢丝曲线方程和侧线钢丝曲线方程。中心钢丝曲线方程描述了钢丝绳中心钢丝的形状，而侧线钢丝曲线方程则涉及到螺旋线的性质，其中螺旋线螺距为参数之一。通过编写MATLAB代码，可以生成大量点的数据矩阵，并将这些数据保存为ibl文件。这些文件包含三维空间中的点坐标，用于在Pro/E中创建钢丝绳模型的轨迹曲线。 最终，这些曲线被用于生成Pro/E中的钢丝绳三维模型。在这个建模过程中，MATLAB和Pro/E互补，MATLAB负责数学计算和数据处理，而Pro/E则利用这些数据完成模型的可视化和进一步的设计分析工作。 通过本文的介绍，我们可以了解到MATLAB在数据处理和复杂数学计算中的强大能力，以及Pro/E在三维设计和模型可视化方面的专业性。将两者结合起来使用，在工程领域尤其是复杂结构建模方面，可以大大拓展设计能力的边界。此外，这种混合使用不同专业软件的方法，也为工程师提供了灵活应对各种设计挑战的新思路。

ORB-SLAM是一个精确的多功能单目SLAM系统，它的全称是ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System，其研发者是Taylor Guo，发布于2015年的《IEEE Transactions on Robotics》。单目SLAM指的是使用单个相机进行同时定位与建图的技术，而ORB-SLAM是其中的一个开创性工作，它具有处理剧烈运动图像的能力，并可自动处理闭环控制、重定位、甚至全自动位置初始化。 SLAM系统主要分为单目SLAM和多目SLAM，其中单目SLAM仅使用单个相机作为传感器输入，难度较高，因为单个视角的信息有限，但它的应用场景更加广泛。而ORB-SLAM正是在单目SLAM领域的重大突破。它在各种场合，无论是室内的小场景还是室外的大场景，都显示出强大的鲁棒性。 系统架构方面，ORB-SLAM具有三个主要功能模块，包括特征提取、追踪、局部地图构建和闭环控制，这三个模块通过三个线程并行运行，它们分别是：追踪线程、局部地图构建线程和闭环控制线程。特征提取使用的是ORB特征，它是一种旋转不变的特征，即使在没有GPU的情况下也能够实现实时的图像处理。 关于系统的关键创新点，其一是在于对所有任务使用相同的ORB特征进行追踪、地图构建、重定位和闭环控制，这样系统效率高、稳定可靠。ORB-SLAM可以进行实时的全局优化处理，包括位置地图和闭环回路。它还采用了一种基于位置优化的实时闭环控制，称为Essential Graph，该图通过生成树构建，包含了系统、闭环控制链接和视图内容关联强边缘。 此外，ORB-SLAM还包含全自动地图初始化，这意味着它可以在没有人工干预的情况下，自动开始地图构建过程。在初始化地图的过程中，ORB-SLAM能够选择不同的模型创建平面或者非平面的初始化地图，并且这个过程是自动的，具有良好的鲁棒性。 在地图构建方面，ORB-SLAM使用了云点（地图点）和关键帧（关键图像帧）技术，它们在地图重构中起到了重要的作用。通过严格的筛选，去除冗余的关键帧，系统能够增强追踪的鲁棒性，并提高程序的操作性。 ORB-SLAM还具备实时相机重定位功能，具备良好的旋转不变特性。即使在追踪失败后，系统也可以重新进行定位，且地图能够被重复使用。此外，ORB-SLAM能够处理大量地图云点和关键帧，并通过合适的方法进行挑选，以优化地图的质量。 在实验方面，ORB-SLAM在多个图像数据集上进行了测试，包括New College、TUMRGB-D和KITTI等，表现出了其精度和性能优势。相比于其他最新的单目SLAM系统，ORB-SLAM的性能优势是显而易见的。 ORB-SLAM的结论和讨论部分提到，它基于离散/特征方法与稠密/直接方法对比，并指出了后续工作的方向。论文还包含了一个附录，介绍非线性优化和捆集调整等内容，并列出了参考文献。 ORB-SLAM是一个功能全面、具有创新性的单目SLAM系统，它的出现极大地推动了单目视觉SLAM技术的发展，使其在实时性和准确性方面都达到了新的高度。它为未来研究提供了宝贵的经验和启示，尤其在处理复杂场景以及优化系统性能方面，为SLAM技术的发展奠定了重要的基础。

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标题中提到的“可模拟的无证书的两方认证密钥协商协议”，结合描述中的“研究论文”，可以得知本文是一篇学术论文，作者们提出了一个新的密钥协商协议模型，该模型的特点是无证书（certificateless）且可模拟（simulatable），应用于两方认证（two-party authenticated）。无证书意味着该协议不需要传统的公钥证书来验证用户身份，这与传统的使用公钥基础设施（PKI）或基于身份的密码学（identity-based cryptography）有所不同。传统的PKI方法存在证书管理的负担，而基于身份的密码学有密钥托管问题（key escrow problem）。 关键词包括信息安全性、协议设计、无证书密码学、认证密钥协商以及可证明安全性。这些关键词为我们展示了文章的研究领域和主要内容。信息安全性涉及保护数据和信息免遭未授权的访问、使用、泄露、破坏、修改、检查、记录或破坏，而协议设计是指制定协议以实现特定目标的过程，本论文中的协议目标就是密钥协商。 无证书密码学（CLC）是近来引入的一种密码学分支，旨在缓解传统公钥密码体系和基于身份的密码体系的局限性。无证书密码学方案通常包括一个半可信的密钥生成中心（KGC），它负责为用户生成部分私钥，用户结合部分私钥和自己选择的秘密值生成完整的私钥，这样既避免了密钥托管问题，又简化了证书管理。 认证密钥协商协议（AKA）是一种密钥协商协议的增强版，它能够防止主动攻击。与普通的密钥协商不同，AKA通常需要确保参与方的身份是真实可信的。AKA协议在设计时需要考虑到安全性、效率和实用性。为了保证协议的可模拟性，作者们必须证明在标准的计算假设（如计算性Diffie-Hellman（CDH）和双线性Diffie-Hellman（BDH））下，协议是安全的。 在论文的引言部分，作者们首先介绍了密钥协商（KA）的重要性，它作为一种基础的密码学原语，允许两个或更多的参与方在开放网络上协商出一个秘密的会话密钥。每个参与方都可以加密消息，只有特定的其他参与方才能解密。然后，作者介绍了认证密钥协商（AKA）的概念，这种协议在协商密钥的基础上增加了防止主动攻击的功能。为了达到这一目的，AKA可以通过公钥基础设施（PKI）或者基于身份的密码体系实现。然而，正如之前提到的，它们各自有其局限性。 接下来，作者们提出了一个新的AKA协议的安全模型，这个模型使用了无证书密码学。在这个模型的基础上，他们进一步提出了一个可模拟的无证书两方认证密钥协商协议。该协议的提出，旨在解决传统模型的缺陷，并通过证明安全性来展示其实用性。协议仅需要每个参与方进行一次配对操作和五次乘法运算，因此效率和实用性都较高。 在协议的安全性方面，作者们强调了安全性证明是在标准计算假设下完成的，这表明该协议在理论上是安全的。CDH和BDH假设都是在密码学中常用的困难问题，用于保证协议在面对计算攻击时的健壮性。 作者们指出，其协议之所以被称为“可模拟”的，是因为它能够提供一定程度的模拟能力，模拟者可以在不知道私钥的情况下，模拟协议执行的某些方面。这种能力在密码学协议中是很重要的，因为它可以用于实现一些高级别的安全属性。 通过对以上内容的解读，我们可以理解到这篇论文的研究价值所在：它提出了一种结合了无证书密码学优势和认证密钥协商功能的新协议，并且证明了该协议在理论上是安全的，同时在实践中也是高效和实用的。这对于解决现有认证密钥协商方案中的一些问题，比如证书管理和密钥托管，提供了新的思路。

在探讨极化敏感均匀线阵的新盲波达方向（Direction of Arrival, DOA）和极化估计算法之前，有必要对涉及的几个关键概念进行阐述。 极化敏感阵列是一种利用阵列中各个天线单元对信号极化的敏感性来处理信号的阵列系统。极化敏感阵列与传统阵列的不同之处在于，它能够基于信号的极化特征进行信号分解和检测。极化敏感阵列天线可以对具有不同极化特征的信号表现出良好的检测能力，广泛应用于通信、无线电、导航等多个领域。 波达方向（DOA）估计是指确定信号波达方向的过程，这对于雷达、声纳、无线定位等领域至关重要。传统的DOA估计算法如ESPRIT、MUSIC等，都有各自的使用场景和局限性。ESPRIT算法特别适用于均匀线阵，并且能够利用均匀线阵的特性进行参数估计。 接下来，三线性分解是一种信号处理方法，其在ESPRIT和联合近似对角化方法的基础上，能够提供一种概括性的参数估计手段。三线性分解方法在处理具有三线性模型特征的信号时，表现出其独特的优势。 在论文中，作者张小飞和是莺提出了针对极化敏感均匀线阵的一种新的盲DOA和极化估计算法。盲算法指的是不需要或仅需要极少的先验信息即可进行估计的算法。该算法的核心在于对接收信号进行分析，并显示出三线性模型的特性。基于三线性分解，作者建立了一种新的联合估计算法，即极化敏感均匀线阵盲DOA和极化联合估计算法。 算法的性能通过仿真得到验证，结果显示该算法在DOA和极化估计方面具有较好的性能，并且支持小样本情况。这表明算法具有高效性和鲁棒性，尤其适合样本数量有限的情况。 文中还提到的Kruskal关于低阶三线数据分解唯一性的理论基础，为该算法的提出提供了数学支持。在数据模型方面，张小飞和是莺考虑了一个由M个正交偶极子对构成的均匀线阵，阵元间距为半波长，沿着Y轴正半轴均匀排列。该均匀线阵的信号接收模型基于球坐标系，考虑到入射波仅位于YOZ平面，从而简化了模型的复杂度。 极化敏感阵列的接收模型能够进行空域采样并检测目标信号。通过极化矢量的表达式，可以进一步分析信号的极化信息。该模型对于理解算法如何从接收到的信号中提取出DOA和极化特征具有重要意义。 在研究的背景和方法部分，论文提到了当前通信和无线领域中极化敏感阵列的重要性，以及多种DOA和极化估计算法的研究现状。新的算法能够结合极化敏感阵列的优势和三线性分解的特点，为极化敏感均匀线阵的参数估计问题提供了一种新的解决途径。 张小飞和是莺的研究为我们提供了一种新的视角和方法来处理极化敏感均匀线阵的信号，并通过三线性分解技术提出了一种有效的盲DOA和极化估计算法。该算法不仅适用于大规模阵列，同样能够处理小样本情况，具有一定的普适性和应用潜力。随着进一步的研究和仿真验证，这种新算法有望在通信、雷达和无线定位等领域得到广泛应用。