糖尿病-服用胰岛素
糖尿病是严重疾病之一，许多人正遭受这种疾病的折磨。年龄，肥胖，缺乏运动，遗传性糖尿病，生活方式，不良饮食，高血压等均可引起糖尿病。患有糖尿病的人极易患心脏病，肾脏疾病，中风，眼睛问题，神经损伤等疾病。
使用神经网络进行深度学习可预测未来患糖尿病的可能性。
根据功能的重要性：
葡萄糖是决定糖尿病发作的最重要因素，其次是BMI和年龄。
糖尿病谱系功能，妊娠，血压，皮肤厚度和胰岛素等其他因素也有助于预测。
使用的技术堆栈：
HTML
CSS
引导程序
烧瓶
凯拉斯
张量流
深度学习
开始使用
设置一个虚拟环境以用于我们的应用程序。
conda create -n myenv python=3.8
然后，您需要激活创建的环境。
conda activate myenv
安装所需的库：
pip install flask
pip install keras
pip inst
2021-04-18 16:06:33
803KB
1
糖尿病视网膜病变分类
训练糖尿病性视网膜病分类器
2021-04-07 23:27:19
3KB
1
糖尿病数据集，主要用于机器学习或者深度学习分类算法，共有9个字段
前8个维变量，最后一个字段为标签，为二分类数据集，当然自己可以转换成ONE-HOT类型
2021-04-04 15:16:23
15KB
1