为基于matlab的对语音信号进行短时时域的分析。先对语音信号进行分帧处理，然后再进行相关的短时时域分析，其中包括短时能量分析，短时自相关，短时修正子自相关，还有对基音周期的估计（采用的是中心削波法）。要用到的voicebox的函数也已经摘抄进去了，这样就不用再下voicbox
2021-04-19 11:37:33
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对一段音频信号进行短时傅里叶变换（或小波变换matlab源码），处理得到含频率和时间成分的语谱图（matlab+python源码）
2021-04-14 20:50:05
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基于BP神经网络的短时交通流组合预测模型，杜文斌，程铁信，短时交通流预测一直是交通预测的重点与难点，针对短时交通流数据复杂的时空特性，充分考虑了短时交通流数据的连续时点和连续日期
2021-04-12 19:29:51
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基于EEMD的多分量组合短时交通流预测方法的研究-适合交通流预测分析研究
2021-04-02 09:13:30
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基于综合短时傅里叶变换的机动目标ISAR成像，成萍，石柳，距离-多普勒算法(RD)是基于目标平稳运动的ISAR成像方法。对于机动目标，在成像的观测期间其多普勒频率是时变的。若继续使用RD算法将�
2021-03-09 20:58:30
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由MFCC得到乐器音频信号的短时功率谱；再得到乐器音频信号的短时过零率；与原乐器音频信号——同一类乐器音频信号的各个特征谱（图）相比较初步判断出该音频属于什么乐器；利用DTW（动态时间归整）比较各类乐器的MfCC和短时过零率的匹配距离数据，判断音频属于什么乐器
2021-03-05 18:13:13
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本文研究了短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先,文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式,其有利于时频分辨率的量化比较,仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合;其次,针对算法运算量大的问题,提出了一种STFRFT的快速计算方法,它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级;最后,给出了算法估计误差的理论分析并运用该方法对多目标信号进行了分析,仿真表明该方法可有效抑制交叉项和解决多分量时频信号的分离问题.
2021-03-02 16:07:09
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