在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下在计算句子语义相似度的时候，都是以句子对的形式输入到网络中，孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子，然后通过曼哈顿距离，欧式距离，余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度。孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络，这两者的定义：孪生网络：两个网络结构相同且共享参数，当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型；伪孪生网络：两个网络结构相同但不共享参数，或者两个网络结构不同，当两个句子结构上不同，或者来自不同的领域，或者时句子和图片之间的相似度计算时选择该模型；另外孪生网络的损失函数一般选择Contras
2022-02-14 18:43:03
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用于个向量求相似度，main 函数里的int1,int2是编码，它们间的元素是可重复的。dou1是对应int1的值，dou2是对应int2的值。
2022-02-13 22:04:08
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系统源码java
代码相似性分析器
Java源代码相似性检测系统。
2022-02-13 15:59:16
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传统的文本分类中相似度的计算，是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的，它根据余弦值的大小来
反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的1-1对应关系，然后借用编码理论中汉明距离的概
念，由汉明距离的计算公式，得到了一种全新的文本相似度的计算方法，与传统的方法相比较，它具有简便，快速等优点。
2022-02-09 15:53:54
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利用OpenCvSharp实现感知哈希算法进行图片相似度对比及Stitcher类图像拼接生成全景图像 vs2015环境
2022-01-28 19:17:26
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