最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的，而这些搜索方向仅仅是负梯度方向与上一次接待的搜索方向的组合。
2019-12-21 21:27:29
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文件为C++语言编写的潮流计算，采用牛顿法实现，内含IEEE4、5、14、30、57、118、300节点系统系统原始数据及潮流计算结果，还有详细的使用说明，经与《高等电力网络分析》（张伯明著2007版）附录对比，计算结果完全正确；个人觉得程序可扩展用遗传算法，禁忌搜索算法中；
2019-12-21 21:04:52
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采用下述方法计算 115 的平方根，精确到小数点后六位。
(1)二分法。选取求根区间为[10, 11]。
(2)牛顿法。
(3)简化牛顿法。
(4)弦截法。 绘出横坐标分别为计算时间、迭代步数时的收敛精度曲线。
2019-12-21 20:45:46
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最优化-牛顿法求最优解matlab程序，例子对应于电子科技大学最优化课程中的一个例题，用matlab程序实现牛顿法计算一个优化问题。
2019-12-21 20:40:49
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