基于帧差法的运动车辆目标跟踪，配备一个GUI界面，可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。后期可开发成判断道路是否拥挤等课题。可定制关于违章检测，车辆车型，车标等识别。

基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面，可以读取高速路车流视频，读取视频信息，并且统计每辆车经过左车道还是右车道，车速和平均速度检测，以及某一帧下的车流密度，以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。

本资源可配合我的博文https://editor.csdn.net/md?articleId=105017689使用，在博文中详细阐述了实现的步骤以及相关知识点。本资源是一篇西安电子科技大学的硕士论文，文中详细阐释了SHT-TBD，PF-TBD的原理算法步骤等，尤其是算法步骤比较清晰，故我上传此资源供大家参考。

硕士毕业论文，基于OpenCV的红外运动目标检测与跟踪算法研究及实现

基于对日益复杂的战场电磁环境的适应性以及提高目标探测跟踪能力的目的，本文分析了弹载雷达红外复合系统的技术优势，着重研究了作为雷达红外复合系统技术关键的信息融合处理算法，采用数据关联融合检测和多传感器概率关联跟踪滤波算法，确保雷达红外复合系统在杂波环境下的检测关联正确率和目标跟踪精度，通过仿真验证表明该融合跟踪滤波算法能够满足高精度制导的信息需求、有利于提高对目标的跟踪性能。

基于地标检测和跟踪的 JavaScript/WebGL 轻量级健壮的人脸跟踪库 这个 JavaScript 库从使用 WebRTC 捕获的网络摄像头视频源实时检测和跟踪人脸。 然后可以为增强现实应用覆盖 3D 内容。 这个库是轻量级的，它不包含任何 3D 引擎或第三方库。 我们希望保持它与框架无关，因此库的输出是原始的：如果检测到人脸，检测到的人脸的位置和比例以及旋转欧拉角。 面部标志位置也在神经元网络输出中。 检测到的关键点的数量和神经元网络的准确度/权重之间仍然存在平衡：关键点越少，检测准确度越好，因为神经元网络可以更加集中。 目录 引擎盖下 兼容性 执照 参考 特征 以下是该库的主要功能： 人脸检测， 人脸追踪， 人脸旋转检测， 面部标志检测， 多人脸检测和跟踪， 在所有照明条件下都非常坚固， 具有高清视频能力的视频采集， 移动友好。 建筑学 /demos/ :

CNN-检测-跟踪 用于车辆检测和跟踪的python脚本

移动机器人运动目标检测与跟踪系统

针对传统动态规划检测前跟踪算法仅适用于匀速直线运动目标或慢机动目标的局限性，提出了一种将交互式多模型（IMM）滤波与基于动态规划的检测前跟踪算法相结合的机动目标处理算法。该算法应用于近程毫米波雷达探测环境下，根据被测目标的实际运动情况建立了匀加速运动、匀速转弯运动及匀速运动模型，在动态规划算法基础上考虑了多种运动模型以及模型之间的转换和预测，避免了因模型不匹配导致的跟踪效果变差的问题。仿真结果显示，相比于传统动态规划检测算法，该算法能够更加有效地实现对机动目标的检测和跟踪，适于工程应用。

该算法实现基于粒子滤波的检测前跟踪算法，利用该算法可实现雷达弱小目标 检测跟踪。检测前跟踪算法是指对雷达数据不进行CFAR，在检测的同时进行跟踪。