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简单POX防火墙 CSC485A-SND作业3 第2层防火墙的实现，它基于两个系统的MAC地址来禁用两个系统之间的入站和出站流量 更多细节请参见Assignment3.pdf

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沈阳地铁远期规划，SHP文件，适用于ArcGIS，QGIS等GIS平台。 包括1~18共十八条地铁普线以及商务快线、文旅快线两条区域快线的线位以及全部地铁线路的设站位置及预测站名。 另打包了QGIS的工程文件，其中渲染了线路颜色和显示风格。 规划与实际建设不尽相同，仅供参考，本规划仅用于研究，不作为房地产投资等决策依据！

YOLOv7 源代码 包含YOLOv7的模型.pt文件，可以利用该训练好的模型文件测试图片、视频等，也可以调用摄像头进行实时检测。速度和精度较之前版本都有很大提高.在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，并在GPU V100上具有30 FPS或更高的所有已知实时目标检测器中具有最高的精度56.8%AP。YOLOv7-E6目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于Transform的检测器SWINL Cascade-Mask R-CNN（9.2 FPS A100，53.9% AP）的速度和准确度分别高出509%和2%，以及基于卷积的检测器ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100, 55.2% AP) 速度提高551%，准确率提高0.7%。

python脚本根据linux内存/CPU情况生成csv文件可描绘数据散点图，用于分析具体时间段内系统内存和cpu波动情况。 1.执行linux查询命令，查询进程号，然后输出持续一段时间该进程内存CPU占用数据 top -d 5 -b -p 32179 > systemdata.txt 每5秒查询 进程号 输出到文件 2.运行python脚本生成excel数据文件 systemdata.csv 3.用excel打开systemdata.csv，然后对时间，内存数据列插入二维折线图

糖尿病神经网络 使用Keras的神经网络可根据健康数据对糖尿病风险进行分类。

补充题：请根据下面事实，找出凶手： 1. 清洁工或者秘书谋害了经理。 2. 如果清洁工谋害了经理，则谋害不会发生在午夜前。 3.如果秘书的证词是正确的，则谋害发生在午夜前。 4.如果秘书的证词不正确，则午夜时屋里灯光未灭。 5. 如果清洁工富裕，则他不会谋害经理。 6.经理有钱且清洁工不富裕。 7.午夜时屋里灯灭了。 令A:清洁工谋害了经理。 B:秘书谋害了经理。 C:谋害发生在午夜前。 D:秘书的证词是正确的. E:午夜时屋里灯光灭了。H:清洁工富裕. G:经理有钱. 命题符号为： A∨B,AC,DC,DE,HA,G∧H,E ?

根据MyBatis的ResultMap生成增删改sql

阅读文件 Project Report.docx 以获取摘要。 原创作品： https : //ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/26628-piano-notes-recognition-research?fbclid=IwAR3cE5C_kO8IDR9eVuCaNCsslNOhO0smRi6vqHugSaH6WRhE6ehCMlXWar4#feedbacks