VIG代码及其权重 VIG代码及其权重 VIG代码及其权重

Python中的UnionFind实现 联合查找是一种数据结构，可保持不相交的集合（称为连接的组件或简称为组件）成员身份，并使合并（联合）两个组件以及查找两个元素是否已连接（即属于同一组件）更加容易。 ）。 这实现了“加权快速工会与路径压缩”联合查找算法。 仅当元素是不可变的对象时才有效。 联合和查找（N + M \ log ^ * N）的最坏情况，具有N个元素和M个联合/查找操作。 函数\ log ^ *是获取一个数字的\ log （以2为底）直到达到1所需的次数。实际上，每个操作的摊销成本几乎是线性的 。 内容 模块unionfind与类UnionFind 示例笔记本UnionFindExamples.ipynb 许可证：麻省理工学院。 要求 numpy

基于卡尔曼滤波和最大权值匹配实现的多目标跟踪python源码+详细代码注释+使用说明.zip 基于卡尔曼滤波和最大权值匹配实现的多目标跟踪python源码+详细代码注释+使用说明.zip 基于卡尔曼滤波和最大权值匹配实现的多目标跟踪python源码+详细代码注释+使用说明.zip 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向、python、目标跟踪学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。

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其中包含yolact++源码、权重文件及测试图片，图片命名为test.jpg，可自行更换。

包含机器学习中的线性回归，包含了最佳拟合线性回顾，局部加权线性回归，岭回归以及前向逐步线性回归等算法的数据集以及代码实现。

python实现含负权回路的最短路问题 运行结果： start: a, end: c, result: [['a-b-c', -3], ['a-c', 9]]

组合加权几何的C-OWA算子及其在群决策中的应用，卫贵武，，把Yager提出的连续区间数据OWA(C-OWA)算子进行了拓展，提出了加权几何的C-OWA(WGC-OWA)算子、有序加权几何的C-OWA(OWGC-OWA)算子和组合加权几何�

1、YOLOv3汽车、摩托车、卡车三类检测权重，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, 2、1500多张图片，已经标注好，标签格式为voc格式和YOLO格式，可以直接用于目标检测 3、包含以下类别 ：car、motorbike、truck 4、数据集和检测结果：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

研究了智能鱼雷控制系统多通道控制算法的实现和设计问题。为使自适应控制理论在鱼雷制导控制系统中实现最佳控制效果和性能，设计了并联参考模型自适应鱼雷制导控制系统。自适应控制理论能准确实时调整控制加权系数，实现系统自身性能与外界信息的匹配和沟通，达到最佳性能，并有效应用于智能鱼雷的控制平台中。提出了一种基于自适应控制理论的鱼雷制导控制多通道加权算法，根据自适应多通道加权控制律，确定误差补偿器，使系统的稳态误差限定在较小范围内；推导出控制系统的状态方程，选取等效控制律参考模型设计自适应控制算法，并完成控制系统的硬