基于密度的带噪声应用程序空间聚类（DBSCAN）
基于Kd-tree最近邻居搜索的快速dbscan算法
调用方式：
double eps = 0.02 ; // radius of searching
int minPts = 1 ; // minimus points number
Dbscan dbscan = new Dbscan (eps, minPts);
List instances = new LinkedList ();
instances . add( new Instance ( new double [] { 120.1 , 30.2 }, new Object [] { 1 , 2 , 3 }));
instances . add( new I
2021-11-18 09:20:25
34KB
1
先安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，然后安装cuda_9.1.85_win10.exe（百度云链接链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1jKaFKwMEKIQR60PtH09jwg 密码：付积分的私信我，给密码，1.35G离线版CUDA，官网最近下载不了），将cudnn库（从https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download官网下载）中的文件添加到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1下的对应文件中，在path路径添加如下：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\lib\x64
使用命令nvcc -V测试是否安装成功
注意现在的Tensorflow还不支持CUDA9.1，所以需要下载本文件中的tensorflow
2021-11-17 15:08:39
69.55MB
1
最近沉迷小程序开发，发现了一款功能、界面、体验俱佳的小程序“旅行小账本”。该小程序由腾讯旅游操刀制作，简约大气，功能性强。借着最近云开发的热潮，着手做了个简约版——"旅行小账本"。效果比较满意，毕竟前后台一人单干。
Talk is cheap！
show~
IDE
微信开发者工具
VSCode
小程序开发必然少不了微信开发者工具，再加上其对云开发的全面支持，再好不过的开发利器。但熟悉微信开发者工具的朋友们应该知道，它不支持Emmet缩写语法，并且wxml的属性值默认用单引号表示(强迫症表示很难受)。
而VSCode很好的补足了微信开发者工具的不足之处，并且支持多元化插件开发，轻量好用。
所
2021-11-16 16:19:31
973KB
1
此提交包括最近提出的 Ant Lion Optimizer (ALO) 多目标版本的源代码，称为 Multi-Objective Ant Lion Optimizer (MOALO)。 首先使用存储库来存储到目前为止获得的非支配的Pareto最优解。 然后使用轮盘机制从这个存储库中选择解决方案，该机制基于解决方案的覆盖范围作为蚂蚁，引导蚂蚁进入多目标搜索空间的有希望的区域。 主要论文是： S. Mirjalili、P. Jangir 和 S. Saremi，多目标蚂蚁狮子优化器：解决工程问题的多目标优化算法。”应用智能，（2016 年）：1-17，DOI： http://dx .doi.org/10.1007/s10489-016-0825-8
单目标 ALO 源代码可以在这里找到： http://au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/
2021-11-13 22:15:37
3.86MB
1
功能实现：
1.详情页下拉弹窗
2.浏览记录选项卡横向滚动
3.浏览记录选项卡渐变缩放+透明效果
效果详情：https://blog.csdn.net/u011038298/article/details/87713432
2021-11-12 11:19:53
12.72MB
1
点集配准对于多台摄像机的校准，3D重建和识别等非常重要。迭代最近点（ICP）算法对于相同比例的点集配准来说是准确且快速的，但是不能处理不同比例的情况。 取而代之的是，本文介绍一种称为缩放迭代最近点（SICP）算法的新颖方法，该算法将带有边界的缩放矩阵集成到用于缩放配准的原始ICP算法中。 在此算法的每个迭代步骤中，我们都建立了两个mD点集之间的对应关系，然后使用简单快速的迭代算法以及奇异值分解（SVD）方法，并结合了抛物线的性质来计算比例，旋转和平移转换。 已经证明，SICP算法可以从任何给定参数单调收敛到局部最小值。 因此，要达到所需的全局最小值，就需要良好的初始参数，本文通过分析点集的协方差矩阵成功估算了这些参数。 SICP算法与形状表示和特征提取无关，因此通常用于缩放mD点集的配准。 实验结果表明，与标准ICP算法相比，该算法具有较高的效率和准确性。
2021-11-09 11:01:40
946KB
1