数字孪生体技术白皮书

数字交通应用概述

当工业设备发生故障时，导致的问题往往不是更换设备的费用，而是被迫停机。一条生产线静止不动可能意味着每分钟损失数千美元。定期维护可以帮助避免计划外停机，但不能保证设备不会发生故障。如果机器能显示出某个部件何时会发生故障呢？甚至如果机器能告诉您哪个部件需要更换呢？这样一来，计划外停机时间将大大减少。计划的维护只在必要时进行，而不是以固定的时间间隔进行。这便是预测性维护的目标：通过使用传感器数据预测何时需要维护，以此来避免停机。在任何预测性维护算法的开发过程中，核心都是传感器数据，传感器数据可以用来训练故障检测的分类算法。在预处理步骤中，将从这些数据中提取出有意义的特征，并使用这些特征训练用于预测性

信通院数字孪生白皮书

数字孪生网络（DTN）白皮书 目录 1. 前言 ............................................................................................................... 5 2. 数字孪生网络驱动力分析 ...................................................................... 5 2.1. 数字孪生网络需求驱动 .......................................................................................................... 5 2.2. 数字孪生网络技术驱动 .......................................................................................................... 7 3. 数字孪生网络架构及关键技术 ............................................................. 9 3.1. 数字孪生网络（DTN）架构 ............................................................................................... 9 3.1.1. 物理网络层 .......................................................................................................................... 10 3.1.2. 孪生网络层 .......................................................................................................................... 10 3.1.3. 网络应用层 .......................................................................................................................... 13 3.2. 数字孪生网络关键技术 ........................................................................................................ 13 3.2.1. 全景数据服务技术 ............................................................................................................ 13 3.2.2. 全生命周期建模技术 ........................................................................................................ 15 3.2.3. 全域孪生体管理技术 ........................................................................................................ 18 3.2.4. 全维网络透视技术 ............................................................................................................ 19 3.2.5. 全向接口协议技术 ............................................................................................................ 20 4. 数字孪生网络分级体系 ......................................................................... 22 4.1. 分级维度方法论 ...............................................

DigitalTwin确实是近年来出现的新兴概念，而且普遍被国内外大型软硬件厂商所接受并作为宣传用语！那么DigitalTwin到底是什么？它可以实现什么样的功能？又可以为企业带来什么样的效益？如何创建DigitalTwin？目前它有哪些实际应用？DigitalTwin意为数字双胞胎，或数字孪生、数字映射等等，业界翻译众多。根据智能制造资深专家赵敏老师的观点：数字孪生与计算机辅助（CAX）软件尤其是仿真软件的发展关系十分密切。近些年，随着技术发展，人们提出了希望数字虚体空间中的虚拟事物与物理实体空间中的实体事物之间具有可以联接通道、可以相互传输数据和指令的交互关系之后，数字孪生的概念就成形了。

2021年数字孪生网络（DTN）白皮书（高清正式版）

210623已下载的数字孪生论文及故障预测论文

基于数字孪生的生产线信息物理融合研究，朱睿，仇晓黎，数字孪生技术可在虚拟空间反映对应物理实体的全生命周期过程，实现虚实空间的双向映射，已成为世界制造领域的研究热点。目前，国

伴随着信息时代的来临，各类层出不穷的新技术定义也不断问世，其中在工程建筑行业中，数字孪生便是在BIM技术广泛运用下的其中一个十分关键的物联网新技术。下边让我们详尽了解一下数字孪生是一个怎样的定义，及其它与BIM技术都有怎样的关联。