针对物流配送中的带有容量约束的车辆路径优化问题,提出了一个基于多邻域的迭代局部搜索算法HILS。首先用简单插入法构造可行解,然后从该初始解出发,在多邻域内进行局部优化。当陷入局部最优解后,根据解的接受准则,选择某个解,并对该解进行扰动,然后从扰动后的解出发重新进行局部优化。为提高搜索效率,局部优化过程只在限定邻域内进行。在国际通用的14个benchmark问题上进行仿真实验,结果验证了本文算法HILS的有效性和稳定性,与文献中的其他几种算法的比较结果表明,算法HILS的总体性能更优。
2022-05-09 21:35:00
459KB
1
可以运行的代码！麻雀搜索算法（SSA）搭配论文可以很好对算法进行解读，适合初学者
2022-05-09 11:06:15
4KB
针对电网故障事件等级判定需要自动识别电力故障元器件的问题，文中提出了一种基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑建模方法。首先根据电气元件端子数建立了各元器件的数据表；然后根据各端子连接情况，构建配电网拓扑结构；最后，为提高各元件的搜索速度，使用深度优先搜索算法进行快速查询。系统实现和仿真结果表明，基于深度优先搜索算法的电力系统拓扑模型提高了搜索的效率，在构造拓扑结构时只考虑闭合的刀闸和开关，从而克服了传统拓扑方法速度慢的确定，为加快电网风险等级自动判定提供了算法基础。
2022-05-07 20:07:54
1.79MB
1
【定位优化】基于麻雀搜索算法优化无线传感器非测距定位算法DVHop附matlab代码
2022-05-07 16:43:01
925KB
1