一种统计损伤本构模型的UMAT开发，桂焱平，，ABAQUS具有强大的非线性求解能力和便捷的子程序接口及二次开发功能。统计损伤本构模型假设各微元的强度服从统计分布规律，该模型指
2021-06-09 15:41:55
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针对磨削强化过程中磨削液对磨削力和磨削温度场的影响,建立非调质45 钢的磨削强化过程的仿真模型,分析不同磨削液参数对工件表面温度场及加工后残余应力的影响.最后,选择不同磨削液参数对45钢工件进行平面磨削强化试验,研究加工后工件表面硬度值及其表面完整性参数.试验结果表明,工件表面微结构损伤与磨削深度有密切的联系,在磨削过程中加入一定量的磨削液能有效降低表面微结构损伤,但削弱了在工件表面上由磨削热产生的强化能力.
2021-05-31 19:03:52
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选取结构中常见的构件―――简支梁,利用有限元软件ANSYS建立有限元模型.通过模拟跨中损伤,分析模态振型位移值,得出曲率模态值.对比分析曲率模态在损伤处的变化规律,得出损伤与相应参数的关系.总结曲率模态在损伤处的应用规律,以期使曲率模态辨识损伤理论在其他结构中得到更好的应用.
2021-05-31 16:01:45
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针对目前结构损伤诊断方法的局限以及最小二乘支持向量机算法优点,提出采用最小二乘支持向量机来对 光纤智能结构损伤位置识别进行研究,并在 Matlab中编制了相应的支持向量机程序,建立了相应损伤诊断模型。以 实例数据为学习样本和测试样本,讨论了基于最小二乘支持向量机的光纤智能结构损伤诊断可行性。试验研究结 果表明,基于最小二乘支持向量机光纤智能结构损伤诊断识别方法具有较高的可靠性和精度且操作方便,是一种 性能优良的智能识别方法,为智能结构实现损伤自诊断提供了更为先进的方法。
2021-05-25 18:03:34
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利用声发射设备对二维、三维编织陶瓷基复合材料及不同铺排方式的树脂基复合材料的静拉伸试验进行全程监测，采集了四种试样在拉伸过程中的声发射信号，通过对声发射参数（能量、计数和幅值等）和应力-应变曲线进行综合分析，探讨了这些复合材料的拉伸损伤过程。试验结果表明：通过对材料拉伸过程中的声发射参数分析，能够有效分析材料的损伤形式及其演化过程，不同基体的复合材料其拉伸过程中的损伤演化有所不同，编织方式和铺排方式对于损伤演化的影响也非常明显。
2021-05-14 19:03:12
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