众所周知，模拟电路难学，以普遍的晶体管来说，我们分析它的时候必须首先分析直流偏置，其次在分析交流输出电压。可以说，确定工作点就是一项相当麻烦的工作（实际中来说），晶体管的参数多、参数的离散性也较大。但值得我们注意的是，模拟电路构建了电子行业的基础，至今为止，电子技术已经发展到如此高的水平。但如果我们观察各种电子电路的发展，我们会发现：几乎所有的电子技术都离不开放大技术。即使是数字芯片内部，其基本单元都是互补型源极接地放大电路。模拟电子技术的重要性时不我待。 　　模拟电路再怎么说，关键的是多学多做，做出片子就自然懂得哪些知识点需要掌握了。这里就主要谈谈学习模拟电路要求的四个知识部分，要成为模拟

GA_tsp TSP问题是指假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。使用遗传算法解决att48问题，即48个城市的旅行商问题，该问题目前的最优解是10628，受个别参数影响，所设计的算法所得到的最优结果是10648，相对误差为0.18818216%。 att48.txt ----- 48个城市的坐标 CalDist.m ----- 计算个体的总路径 cro.m --------- 交叉函数 drawTSP.m ----- 根据坐标作图 GA.m ---------- 主函数 mut.m --------- 变异函数 objf.m -------- 适应度函数 pro.m --------- 判断是否需要变异、交叉 sel.m --------- 选择函数

js代码-给定一个只包括 '('，')'，'{'，'}'，'['，']' 的字符串 s ，判断字符串是否有效。 有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。

量化策略有几个大的方向，趋势、网格、趋势+网格、还有目前最为流行的机器学习。本文介绍了几个经典算法与策略。很多新入门者对量化交易都有误解，以为就靠几个算法策略就可以在市场上躺着赚钱。但往往时间一长，就都认识到市场的复杂多变了，差别在于被坑的多还是少。本文指明了常见的几个大坑，希望有志于量化交易的同道可以提前避免。

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