1、古典显式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 2、古典隐式格式求解抛物型偏微分方程（一维热传导方程） 3、Crank-Nicolson隐式格式求解抛物型偏微分方程 4、正方形区域Laplace方程Diriclet问题的求解 如： function [U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) %古典显式格式求解抛物型偏微分方程 %[U x t]=PDEParabolicClassicalExplicit(uX,uT,phi,psi1,psi2,M,N,C) % %方程：u_t=C*u_xx 0 <= x <= uX,0 <= t <= uT %初值条件：u(x,0)=phi(x) %边值条件：u(0,t)=psi1(t), u(uX,t)=psi2(t)

描述; 该程序是 homsolution.m Matlab 函数的运行模块。 此外，微分非齐次或齐次方程是 Matlab&Mapple Dsolve.m&desolve 主函数的解。 但; 例子; [1]---+---有时mapple函数会产生更短的解决方案|--- 我的函数的解决方案： [ R^4-4*R^3 ]*(y) = [5] y = [ +exp^(4x).(C4)+exp^(0x).(C1+C2*x^1+C3*x^2) ]g + [-5/24*x^3-5/ 32*x^2-5/64*x-5/256 ]s 一般解决方案 特殊解决方案#### true ##### #### true ##### | |--- Mapple 的 desolve 函数解决方案： Dsolve('D4y-4*D3y-5=0','x') ans =1/64*exp(4*x)*C1-5/24*x^3

初学者的基本示例，展示了如何通过 S-Function 求解微分方程**************** 差分均衡器。 通过 S-FUNCTION 的解决方案****************** ***************《Simulink 说明》************************ 1.进入simulink库浏览器，展开“Simulink” 2.转到“用户定义函数”并展开它 3.在simulink环境中拖动“ S-Function” 4.双击并命名“S-Function name”作为您保存的S-Function文件，如本例中的“example” （**确保您的两个文件都保存在同一目录中，并且它们的名称不与任何其他文件名重叠） ************Matlab 说明******************* 1.在命令中输入“open sfunctmpl”打开

Matlab 求解偏微分的代码最大化风力涡轮机功率系数的高级控制 (MATLAB/Simulink) 请阅读以下论文以获取更多理论解释： 编程平台： MATLAB/Simulink 文件包括： 演示幻灯片 MATLAB 代码 描述： 如果风力发电机在最佳叶尖速比和最佳桨距角，即最佳功率系数下运行，则可以使部分负荷运行的风力涡轮机的转换效率最大化。 为此，风力涡轮机转子必须跟踪最佳参考速度。 在这项工作中，通过状态相关的 Riccati 方程 (SDRE) 应用非线性闭环有限范围最优跟踪来跟踪基于永磁同步发电机的风能转换系统的最优参考转子速度。 该技术的关键思想是使用近似解析方法将状态相关微分 Riccati 方程 (SD-DRE) 转换为线性微分 Lyapunov 方程，该方程可以在给定时间段的每个时间步以封闭形式求解。 此外，在每个时间步长与 SD-DRE 同时求解状态相关向量微分方程以执行最优跟踪问题。

学会用Matlab求解微分方程实验.ppt

MatLab偏微分方程工具箱提供了实用的求解偏微分方程的函数，但是这些函数的接口参数都比较复杂。比如需要生成网格数据和确定复杂的边界条件。 还好MatLab提供了一个GUI工具，在MatLab命令行上输入pdetool就可以通过简单直观的操作来完成一个偏微分方程的求解。 PDE.pdf是MatLab偏微分方程工具箱GUI工具pdetool的使用手册

介绍了应用最为广泛的椭圆型、双曲型、抛物型偏微分方程的数值解法，而且还详细编程实现了每种方程的多种常见数值解法。 附件使用MATLAB编程来实现这些算法。

本演示演示了将MATLAB Symbolic Math Toolbox用于常微分方程（ODE）的示例。 示例的范围从相对基础到高级，并根据主题放置，就像传统上本科 ODE 课程所涵盖的那样。 建议使用此脚本在调试模式下从 MATLAB 编辑器逐行运行它。 或者只是将脚本的相关部分复制粘贴到 MATLAB 命令窗口中。 支持代码。 建议和错误报告表示赞赏。

在这项研究工作中，使用同伦摄动法（HPM）来找到Van der Pol微分方程（VDPDE）的近似解，该方程是著名的非线性ODE。 首先，利用Dirichlet边界条件建立了Van Der Pol方程的近似解。 然后，将当前结果与先前发布的结果进行比较，并观察到良好的一致性。 最后，应用HPM方法找到具有Robin和Neumann边界条件的VDPDE的近似解。

利用matlab，解决possion方程的数值求解问题。