CSG允许您通过执行对象之间的减法、联合和交集来创建新的网格。您可以在Unity编辑器或运行时执行操作。得到的几何形状保留了原始网格的纹理UV坐标。该程序还按预期处理旋转和缩放的对象，适用于具有多个材料和子网格的对象。
2021-03-29 12:22:01
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概率布尔网络（PBN）是布尔网络（BN）的扩展，并且都已广泛用于对生物系统进行建模。 在本文中，我们基于PBN的相应马尔可夫链研究了PBN的长期相关性。 PBN状态通过其稳态分布的偏差来量化。 结果表明，与EN相比，PEN可以在更宽和更高的噪声范围内表现出这些动态。 此外，组成的BN会显着影响PBN的1 / f动态，而具有均匀稳态分布的PBN倾向于在更宽的噪声范围内维持1 / f动态。
2021-03-28 17:08:00
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旋转对称布尔函数（RSBF）已用作不同密码系统的组件。 在本文中，我们研究了n变量（n个偶数且n> = 12）的RSBF，以获得最大的代数免疫（AI），并提供了具有最大AI和非线性的RSBF构造。 这些函数的非线性比以前已知的具有最大AI的RSBF的非线性更高。 我们还证明，在某些情况下，我们的构造可提供较高的代数程度。
2021-03-24 16:10:19
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MATLAB仿真实现了Weibull分布（韦布尔分布）下的单元平均恒虚警检测（CA-CFAR），并给出了相关参考文献。文献中给出了详细的检测门限和检测概率，仿真结果与理论值十分接近。本程序将为雷达目标检测提供入门指导。
2021-03-21 09:04:29
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Title: An Investigation of the Laws of Thought
Author: George Boole
Release Date: July 19, 2017
2021-03-18 18:06:22
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属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表，改进的差别矩阵针对决策表中一致和不一致的对象做不同的处理，从而解决了这一问题。浓缩布尔矩阵进一步节省了矩阵的存储空间并提高了矩阵的生成效率，从而可以快速计算得到约简。在此基础上，结合变精度的思想把部分不一致对象合理地加入到一致对象的集合中，瓜、而增加了一致数据的信息量，并通过使用浓缩布尔矩阵有效降低了约简的计算消耗。实验表明，所才是方法在运行速度和分类精度方面均表现出了优势。
2021-03-14 19:09:57
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