AHP层次分析法计算程序，适用于多指标决策、权重确定等

迈实ahp层次分析法软件，为南京迈实软件有限公司自主研发的一款层次分析法ahp专用软件，本软件功能全面，操作友好，建模迅速，计算高效，可为您的学术研究提供高效可靠的软件支持！ 功能特色 1.人性化的层次分析法操作步骤 迈实ahp将层次分析法的分析步骤科学地整理为建模、打分、报表三个步骤，操作者可非常轻松地掌握层次分析法的分析步骤，快速提高和加深对层次分析法的理论理解。 将专家打分矩阵独创性

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数学建模常用的层次分析法MATLAB源码，可以运行，只需要修改数据就可以，十分方便，可以试试。祝建模顺利

论文研究-层次分析法判断矩阵不一致性的形成机理和一种修正方法.pdf,  本文对层次分析法判断矩阵不一致性的形成机理进行了探讨, 分析了构成判断误差及影响判断矩阵不满足一致性的两个重要因素：背景偏差(判断准则重心转移)和工具误差；就背景偏差对判断矩阵和排序向量的影响进行了分析, 并给出了数学描述。然后, 利用最优传递矩阵等概念提出了一种对不一致性判断矩阵进行修正的方法, 并分析了该方法的使用条件和含义。

AHP层次分析专业软件，方便快捷的分析指标、变量，是社会科学类如经济、地理、心理等学科和公司数据分析、市场分析的好助手

层次分析法的详细介绍，和实例应用，及matlab步骤

层次分析法在MALAB中的应用，操作简单，易于上手。用户只需改变变量即可输出结果。

一、层次分析法原理 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）由美国运筹学家托马斯·塞蒂（T. L. Saaty）于20世纪70年代中期提出，用于确定评价模型中各评价因子/准则的权重，进一步选择最优方案。该方法仍具有较强的主观性，判断/比较矩阵的构造在一定程度上是拍脑门决定的，一致性检验只是检验拍脑门有没有自相矛盾得太离谱。 相关的理论参考可见：wiki百科 二、代码实现 需要借助Python的numpy矩阵运算包，代码最后用了一个b1矩阵进行了调试，相关代码如下，具体的实现流程已经用详细的注释标明，各位小伙伴有疑问的欢迎留言和我一起讨论。 import nu

层次分析法matlab程序，很全，有判断矩阵构成、一致性检验，直接输入矩阵A，就可得到权重系数，很实用！