滚动轴承的故障检测、分类源代码，且配合有word版大报告。图文并茂
具体做的内容是：
针对滚动轴承这种非平稳振动信号采用的小波包分解的方法来检测故障的存在，运用神经网络来实现故障的分类，还结合D-S理论融合了多个传感器的诊断结果，提高了故障诊断的准确性并通过实验仿真证实。
2019-12-21 19:36:29
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两个matlab函数：一个是小波包分解与重构；一个是能量谱。可以自己更改成一个程序，可以达到能量特征提取的目的。
2019-12-21 19:34:55
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1、用自己采样得到的故障诊断数据分别采用Python/MATLAB两种方式对样本数据进行故障特征提取。
2、附有数据文件夹，里面包含有9种不同的故障样本集原始数据，每一种故障样本集共有100组样本。文件夹共有900组样本数据。
3、两份用Python或MATLAB写的源码都是对故障样本进行特征提取并归一化操作，改变文件路径可以直接运行。
2019-12-21 19:30:24
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小波包能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用，文件包括轴承内圈、外圈、滚珠故障振动数据原始和正常工作振动数据等，编写小波包能量谱的Matlab的源程序，经测试仿真可用，供从事这方面研究的学者参考。
2019-09-29 01:31:09
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