为了改善旅行商(TSP)优化求解能力,对模拟退火与混合粒子群算法进行改进,引入了自适应寻优策略。交叉、变异的混合粒子群算法,易于陷入局部最优,而自适应的模拟退火算法可以跳出局部最优,进行全局寻优,所以两者的结合兼顾了全局和局部。该算法增加的自适应性寻优策略提供了判定粒子是否陷入局部极值的条件,并可借此以一定概率进行自适应寻优,增强了全局寻优能力。与混合粒子群算法实验结果对比,显示了本文算法的有效性。
2021-05-08 18:20:03
516KB
1
电力电子行业逆变器使用遗传算法优化双PID双闭环控制参数，让模型达到最优的控制效果，模型可直接运行，适合本硕毕业设计使用
2021-05-07 14:53:56
289KB
1
灰狼算法函数极值寻优matlab与python版本，基本每一句都是对应的，方便同时学matlab与python的对着看，特别方便
2021-04-12 11:22:05
3KB
1
针对配电网中分布式电源的选址和定容问题,建立了包括分布式电源的运行维护费用、环境因素费用、网损费用的目标函数,并把潮流约束、电压约束、系统容量约束作为约束条件,采用改进的粒子群优化算法,确定分布式电源的位置和容量。对33节点配电系统进行仿真计算,得到了较为合理的安装位置和容量。
2021-04-08 13:30:39
560KB
1
原创在matlab中用粒子群算法解方程，并将粒子移动过程用图形现实出来，降低学习粒子群算法难度。 且程序稍作修改就可以优化自己的东西
2021-04-06 11:07:04
5KB
1