后期处理
一个后处理库，提供了为实现图像滤镜效果的。
···
安装
该库需要对等依赖项 。
npm install three postprocessing
用法
后处理引入了通过和效果的概念，以使用全屏图像处理工具扩展通用渲染工作流程。 以下WebGL属性应用于最佳的后处理工作流程：
import { WebGLRenderer } from "three" ;
const renderer = new WebGLRenderer ( {
powerPreference : "high-performance" ,
antialias : false ,
stencil : false ,
depth : false
} ) ;
管理和运行过程。 通常将用作第一遍，以自动清除缓冲区并渲染场景以进行进一步处理。 全屏图像效果通过EffectPass渲染。 有关如何设置渲
2022-03-23 15:43:03
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主要介绍了5行Python代码实现图像分割的步骤详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-03-21 09:22:39
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vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放vc++实现图像的缩放
2022-03-14 19:58:28
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使用matlab进行图像拼接。图像的拼接技术包括三大部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。图像拼接是一项应用广泛的图像处理技术。根据特征点的相互匹配，可以将多张小视角的图像拼接成为一张大视角的图像，在广角照片合成、卫星照片处理、医学图像处理等领域都有应用。早期的图像拼接主要是运用像素值匹配的方法。后来，人们分别在两幅图像中寻找拐点、边缘等稳定的特征，用特征匹配的方法拼接图像。
2022-03-11 16:43:34
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根据导师作业安排，在学习数字图像处理（刚萨雷斯版）第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后，导师安排了一个比较有趣的作业：
融合原理为：
1 注意：遥感原RGB图image和灰度图Grayimage为测试用的输入图像；
2 步骤：（1）将RGB转换为HSV空间（H：色调，S：饱和度，V：明度）；
（2）用Gray图像诶换掉HSV中的V；
（3）替换后的HSV转换回RGB空间即可得到结果。
书上只介绍了HSI彩色模型，并没有说到HSV，所以需要网上查找资料。
Python代码如下：
import cv2
import numpy as np
import math
from matplotlib
2022-03-08 11:48:18
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