现代图像质量评价的英文原版《Modern image quality assessment》 下面附上中文目录，书是英文的 第1章 绪论 1.1 主观和客观图像质量评价方法 1.2 mse存在的问题 1.3 客观图像质量评价方法分类 1.3.1 全参考、无参考和部分参考图像质量评价方法 1.3.2 面向通用和特定应用的图像质量评价方法 1.3.3 自底向上和自顶向下的图像质量评价方法 1.4 本书的组织 第2章 自底向上全参考图像质量评价方法 2.1 基本思想 2.2 人类视觉系统 2.2.1 早期hvs原理 2.2.2 心理学hvs特征 2.3 误差视觉方法架构 2.3.1 预处理 2.3.2 通道分解 2.3.3 误差标准化 2.3.4 误差汇聚 2.4 图像质量评价算法 2.4.1 daly模型 2.4.2 lubin模型 2.4.3 safranek-johnson模型 2.4.4 teo-heeger模型 2.4.5 watson的dct模型 2.4.6 watson小波模型 2.5 讨论 2.5.1 质量定义问题 2.5.2 阈值问题 2.5.3 自然图像复杂性问题 2.5.4 相关性去耦合问题 2.5.5 感知交互问题 第3章 自顶向下的全参考图像质量评价方法 3.1 基本思想 3.2 结构相似性方法 3.2.1 结构相似性和图像质量 3.2.2 空域结构相似性指标 3.2.3 复小波域结构相似性指标 3.2.4 结构相似性指标的说明 3.3 信息理论方法 3.3.1 信息保真度和图像质量 3.3.2 视觉信息保真度方法 3.3.3 信息理论指标的说明 3.4 讨论 第4章 无参考图像质量评价 4.1 基本思想 4.2 块压缩图像所用的无参考图像质量评价 4.2.1 空域方法 4.2.2 频域方法 4.3 小波图像压缩的无参考图像质量测量 4.4 讨论 第5章 部分参考图像质量评价 5.1 基本思想 5.2 基于自然图像统计的小波域部分参考评价方法 5.3 讨论 第6章 展望 6.1 总结 6.2 未来发展方向 参考文献

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此版本的 GUI 使用户能够自动计算不同类型图像的 PSNR（峰值信噪比）和 MSSIM（平均结构相似度）。 GUI 会提示用户输入理想的（原始）图像。 接下来，用户可以使用加性或乘性噪声灵活地破坏图像。 我们设计的 GUI 可以将不同密度的噪声添加到输入图像中——这种做法使人们能够欣赏 PSNR 和 MSSIM 忠实量化图像质量的能力。 请注意，PSNR 测量独立于人类视觉系统 (HVS) 的信号强度，而 MSSIM 在确定图像质量时与 HVS 相关联。 在第二个版本中，我们计划将批处理合并到 GUI 中。 使用此功能，用户可以一次计算多个图像的 PSNR 和 MSSIM。 此外，修改后的 GUI 将允许用户更快速、更方便地评估各种修复和增强方法的性能

PQtool图像质量测试标准

无参考图像质量评价，BRISQUE,基于MSCN的提取图片特征 ((No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain))

YY-T0482-2010医用成像磁共振设备主要图像质量参数的测定

图像质量测试的探讨

Hisilicon PQ（以下简称 HiPQ） 向客户提供一系列专业图像质量调试工具，包括方便的在线调试工具（Tuning Tool），连接单板后可以直接进行 ISP 等各模块的参数调 节， 同时通过实时预览点播（Stream）观看设置完参数后的效果；还针对常用调试的场景提供各类数据分析等（Analysis Tool），对客户调节提供更客观的分析。

基于统计特征的无参考图像质量评价，内容包括5种自然统计特征的算法，有归一化亮度统计信息，MSCN领域乘积统计，梯度统计，log滤波器响应统计，颜色统计，最后建立模型，用巴士距离来评价得分

图像质量评价数据集CSIQ