本实验探讨了如何使用拉普拉斯来达到图像的增强效果（图像锐化）。

为提高图像识别在分类时的质量，必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除，对图像中的目标对象加以增强。从研究图像增强的空域法人手，利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强。做到改善图像颜色恒常性，压缩图像动态范围，提高对比度，有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节。在仿真实验中，对图像进行高斯滤波，确定了高斯滤波系数。仿真结果证明该方法可行，在完成图像增强的同时，对噪声有较好的抑制作用。

基于直方图均衡化图像增强算法分析

数字图像处理中的图像增强技术是一个重点知识同时也是一个难点知识。

matlab处理数字图像增强的代码，让你从实践的角度加深对其理解

本文结合拉普拉斯变换与梯度变换两种不同的空间锐化方法对模糊的彩色图像进行增强处理，并与单用一种算法锐化的结果进行比较，结果证明混合空间增强法对彩色图像增强有着更好的视觉效果，并且值得进一步研究

【图像增强】拉氏滤波的图像质量提升matlab源码.md

matlab开发-黑白图像增强器。应用程序只需几个控件就可以在灰度图像上创造奇迹。

数据融合matlab代码BIMEF 我们的论文“用于弱光图像增强的受生物启发的多重曝光融合框架”的代码 还提供了比较方法的代码，请参见 下载：（只需将数据解压缩到当前文件夹） 数据集VV, LIME, NPE, NPE-ex1, NPE-ex2, NPE-ex3, DICM, MEF 由于某些方法非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（例如， results__dong@VV.zip ） 由于某些指标非常耗时，因此我们还提供了它们的结果（ TestReport.zip ） 通过运行experiments.m可以轻松复制所有experiments.m 从左到右：输入图像，MSRCR，Dong，NPE，LIME，MF，SRIE和BIMEF（我们的）的结果。 数据集 （**增强图像增强和色调映射算法：**最具挑战性的案例的集合） DICM-从商用数码相机拍摄的69张图像： 先决条件 原始代码在Matlab 2016b 64位Windows 10上进行了测试 是运行VIF指标（ vif.m ）所必需的。 设置 运行startup.m添加所需的路径，然后您可以尝试以下演示。 I = imread(

实现图像增强，图像锐化，图像柔和，图像减弱