移动开发-血管生长抑制因子Angiostatin在昆虫细胞中的高效表达及其活性研究.pdf
2022-06-25 09:06:58
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移动开发-转录因子Helios在不同人群外周血Treg中表达情况的研究分析.pdf
2022-06-25 09:06:31
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因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是将具有错综复杂关系的变量（或样品）综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。
2022-06-18 20:25:21
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狂热分析
fanalysis是用于三项BSD许可下分发的用于因子分析的Python模块。
借助此fanalysis软件包，您可以执行以下操作：
简单对应分析
多重对应分析
主成分分析
这些统计方法可以通过两种方式使用：
作为描述性方法（“数据挖掘方法”）
作为scikit学习管道中的简化方法（“机器学习方法”）
安装
依存关系
狂热分析要求：
Python 3
NumPy >= 1.11.0
Matplotlib >= 2.0.0
Scikit-learn >= 0.18.0
Pandas >= 0.19.0
用户安装
您可以使用pip安装fanalysis：
pip install fanalysis
运行测试
安装后，您可以从源目录外部启动测试套件：
python -m unittest
单元测试的原理在于将狂热分析的输出（具有各种参数组合）与R FactoMine
2022-06-12 14:52:28
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地形因子的提取与量化分析能够为水文过程、生态环境、地质灾害以及水土流失预测评估等研究提供数据基础和技术支持。如何科学地表达地形特征,合理地量化地形属性,有效地提取地形因子,并成功应用于水文、生态、环境领域成为目前需要解决的问题。文中研究以天水市麦积区颖川河流域为例,以1:50000地形图为数据源,构建了基于水文地貌关系的DEM数字高程模型。在此基础上,提出了建立坡度、坡向和坡位;地形起伏度、地形曲率;水文河网、流域边界;沟壑密度以及地形指数提取方法,为准确地表达颖川河流域的地形地貌特征提供了技术支持,对颍川河流域水文过程和土壤侵蚀的定量评估奠定了基础,具有重要的科学意义。
2022-06-07 07:01:34
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