用OpenCV2.3.1实现的暗通道去雾算法。压缩文件是一个工程文件，解压后工程文件内附“说明文档.txt”粘贴代码即可使用.本人练手拙作，注释比较详细，工程内另附Matlab代码，整个OpenCV代码的实现过程依据的就是那段Matlab代码

对体积光和体积雾原理讲解很详细的文档，还有对其实现及gitHub地址。

大气消光系数去雾算法总结，承接上一篇传的去雾算法每个人理解总结，然后还要之前本人写的代码，也在资源里面，非暗通道处理的去雾代码

0积分下载，代码运行效果图见压缩包

Internet 连接架构的开放性给安全社区带来了新的威胁和挑战。 黑客可能会利用各种 IoT 和边缘雾应用程序和设备中的关键漏洞。 物联网被称为通过互联网互连的物理设备，以解决现实世界的问题。 因此，物联网的参与设备可以从任何地方甚至任何地方进行管理。 作为泛在计算的一部分，物联网设备可能包括任何可穿戴设备、智能测量机、车辆移动设备，这些设备可能进一步导致云、大数据应用。 由于物联网设备在互联网支持的环境中运行，该环境基本上是一个以数据为中心的基础设施，滥用物联网解决方案的参与设备是一个严重的问题，以避免设备被操纵或误导。 嵌入式片上系统 (SoC) 的进步显着增加了商业设备，同时也扩展了物联网 (IoT) 的潜力。 不像以前，物联网现在能够处理当今事物的计算能力，并允许设备在现场执行复杂的计算，从而产生边缘计算。 雾计算使物联网设备能够做出决定，然后采取相应的行动。 在物联网基础设施中引入雾计算可以使用“雾节点”，这些节点非常有能力抵御对基础设施的攻击，即使它们可以决定对这种情况采取行动。 本文旨在研究物联网基础设施、物联网安全问题，然后使用雾计算来实现物联网安全目标。

基于双边滤波的实时图像去雾技术研究

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab基于多尺度retinex算法的图像去雾代码_已测试能直接运行_能较好得去雾并保留原图色彩 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

MATLAB雾霾天气交通标志识别。传统的交通标志识别比较多人做了，可以增加雾霾下的识别。先进行去雾，然后识别。

ASTM B117盐雾喷射（雾化）装置操作的标准实施规范 (中文版) (2)