基于能源互联网框架，提出了一种计及人体舒适度和柔性负荷的综合能源协同优化调度方法。首先，从用户需求侧的角度研究能源使用特性，将柔性负荷分为可转移负荷、可削减负荷以及可转换负荷，分别建立数学模型，并分析其经济性；然后，根据建筑热物质特性，构建了建筑等效热阻模型，用于分析冷/热功率与人体舒适度之间的关系；最后，考虑人体舒适度和用户侧柔性负荷，以综合能源服务商运行收益最大为目标函数，得到了园区级综合能源协同优化调度结果，结果表明所提模型可提高经济性并促进新能源的就地消纳。

将PSO(粒子群算法)应用到TSPTW问题(时间窗车辆调度问题)上

摘要: 针对传统的交互式洪水调度方案生成方式存在的缺陷,由基于PSO 算法的洪水优化调度模型,提出了有条件限制的随机自动生成方式,并利用罚函数法处理边界条件和其他非等式约束。实例应用结果表明,较之常规的动态规划法,改进后的PSO 算法计算速度快、结果合理,为流域防洪优化调度提供了有效途径。 　　水库洪水调度对流域防洪减灾至关重要。传统的洪水调度方案通常通过人机交互方式生成。 　　由于洪水调度问题的复杂性和调度经验、水平等原因,最可行的调度方案往往被遗漏,即使是经验较为丰富的调度人员也难以在短时间内生成最优方案,从而影响洪水调度决策的科学性和实时性。 　　因此,有必要研究优化方法以更快、更

随着传统能源枯竭，为提高倛能经济性和效率，区琙綜合能源系统应运而生，区堿综合能源系统的优化调度成为关键问题。由于多种能源之间存在耦合，多种能源的综合需求响应为区琙综合能源系统的优仳调度提供新的手段。因此，首先分析了区域综合能源用户的多种能源需求侧响应函数，进而构建了以经济性和能效为目标的区琙综合能源系统多目标优化调度模型，最后提岀改进的带精荚策略的非攴配排序的遗传算法用于求解多目标优化问题。通过算例验证了该模型可有效解决区堿综合能源系统的多目标优化调度问题，综合需求响应可以有效提升区堿综合能源系统的经济性和能效水平。

针对风电并网联合优化调度难的问题，本文根据风电的间歇性及随机性特性，建立风电功率的输出模型，提出基于离散粒子群的风电火电机组联合优化算法。首先根据常规电力系统经济调度方法，建立含有风电机组优化问题的数学模型，引入离散粒子群算法，将机组优化调度分解为内外子层问题并进行求解。最终确定最优的启停方案，实现风电火电机组的最优调度。该算法满足电力生产安全兼顾系统运行的经济性，具备一定的有效性及可行性。

基于MAS的主动配电网多源协调优化调度 实现主动配电网( ADN ) 中大量间歇式可再生能源的充分消纳以及储能装置 、 柔性负荷等 可调资源的有效利用，提出了适用于主动配电网的储能实时优化调度模型和考虑用户与电网互动特性的 柔性负荷模型; 在此基础上，构建了一种基于多代理系统( MAS ) 的主动配电网三层多源协调优化调度架 构，提出了区域自治协调优化调度策略，以支持主动配电网中多种可调设备的联合优化调度; 最后，采用 JADE 开发平台搭建了多代理系统仿真环境，通过算例系统，验证了所提出的实时优化调度策略的有效性 。

利用粒子群算法进行优化调度，以经济性为目标函数，完全可以运行

Matlab+YALMIP+CPLEX解决带储能的微电网优化调度问题，以微电网运行成本最小为目标函数，约束条件包含蓄电池SOC约束、交换功率约束、功率平衡等约束

电网调度，包括风光储配置，目标函数经济性好

利用python语言，通过遗传算法对微电网进行优化调度