本例程基于正点原子底层库，OV7670底层库，经过二值化处理输出1.44寸TFT彩屏上，帧数在无干扰情况能达到15+。

matlab二值化处理的代码通过分析面部表情和头部动作来预防事故的智能系统 该项目的主要目的是利用技术来遏制世界上的主要问题。 据统计，仅困倦驾驶在美国每年就导致超过1,550例致命事故和40,000例非致命事故，并且类似的情况在全球仍然存在。 该项目是在MATLAB中开发的，用于在驾驶时检测睡意。 在检测到周围有随机来源的疲劳或分心迹象时，它将生成警报以通知驾驶员。 当前代码库有两个文件a）new.m b）HeadLowering.m a）new.m它包含用于检测视频中的眼睛和嘴巴的代码，处理ROI提取特征以进行最终决定。 涉及的步骤：- 首先，使用“ Voila Jones”算法检测视频帧中的人脸。 我们决定使用“面部对称”概念从图像中切出嘴巴和眼睛，而不是从检测到的这张脸中提取嘴巴和眼睛。 一旦我们有了所需的成分（眼睛，嘴巴），就对图像进行处理； 进行了“二值化”，“拨号”和“侵蚀”。 为了弄清楚眼睛是闭合还是张开，编写了一种算法来检测“眨眼”和“打哈欠”。 为了做出最终决定，考虑了连续帧区域中像素数量和浓度的变化。 b）HeadLowering.m它包含用于监视头部运动的代码。

智能车竞赛珍惜赛道图

大津算法阈值分割，将二维数组的灰度图像处理为二维数组的二值化图像

Android图像二值化，生成图像二值化后的黑白图像和图像矩阵(0,1矩阵)，可灵活设置二值化值域。 具体介绍：https://blog.csdn.net/ERP_LXKUN_JAK/article/details/101756236

数字图像处理实验完整版，基于MFC可打开并显示一幅位图文件，可查看其文件长度、偏移量、宽度、高度及像素位数等信息，可进行图像反转变换，可显示图像灰度直方图，可增加亮度、减小对比度，可进行自动对比度拉伸。可实现图像向左或向上平移。完成了垂直镜像和水平镜像功能。固定灰度阈值为127，将图像二值化，分为0和255两个灰度级。可进行自动阈值选取进行图像分割。已通过调试运行。

根据粉笔字符背景复杂、断笔、残笔、手写字符粘连、重叠等特点，提出了一种复杂背景下粉笔数字字符自动提取方法。通过数字区域定位，获取局部图像并进行二值化；通过数学形态学处理，解决二值化结果中的断笔、残笔等问题；通过改进滴水算法，对粘连字符进行切分，获取单个字符。最后，以板坯号识别为例，开发了板坯号自动识别系统，并成功地应用在板坯的生产过程中，证明了其有效性。

** 利用MATLAB对一张图片中相同得物体进行计数。 ** MATLAB中已有函数可对二值化中的白色区域进行计数。 [labeled,numObjects]=bwlabel(‘图像名’,8); 运行后numObjects（即物体个数）的值会显示在右侧的工作区中。 因此我们需要做的是对图像进行处理，包括二值化，除噪等。 若直接将图像转化为二值图像进行计数，则无法得到正确数据。 如 clc; close all; clear all; I=imread('pro2.png'); I1=rgb2gray(I); subplot(152);imshow(I1); thresh=graythresh(

stm32f103 ov7725 二值化,简单易懂,看完再看其他的更好理解

图像处理 过滤器、噪声处理、亮度和对比度调整、负片、二值化、膨胀和侵蚀。