分布最优平衡分层交叉验证 (DOB-SCV) 将数据集划分为 n 折，这样，除了基于标签的分层之外，还可以为每个类维护特征空间中的平衡分布。 使用 DOB-SCV 而不是分层交叉验证的实际效果是稍微提高了测试准确性。 最大的改进可以预期在小的、类别不平衡的数据集上。 该实现可用作CVPARTITION的直接替代。 参考：关于分区诱导的数据集偏移对 k 折交叉验证的影响的研究，可从https://ieeexplore.ieee.org/document/6226477 获得

2023软件杯A10分布式系统故障诊断

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分析了电感线圈的分布电容对电感、电阻抗、品质因数等电学测量的影响,提出了修正方法,并进行了实验验证。

植被的存在对保护天然河流和湿地的生态系统和水环境起着重要的作用，但它改变了水流的速度场，从而影响了污染物和生物量的运输。 作为分析通道环境容量的前提，水流的垂直速度分布引起了很多研究关注。 但是，仍然缺乏良好的预测模型。 对于淹没植被的河道，植被下部下部的垂直速度分布与非植被上部流动的垂直速度分布是不同的。 在本文中，在回顾了Baptist等人提出的最新两层模型之后，作者通过引入不同的混合长度标度（λ）提出了一种改进的两层分析模型。 所提出的模型基于流动的动量方程，其中湍流涡流粘度假定为与局部速度的线性关系。 将该模型与文献中针对不同数据集的Baptist模型进行了比较，结果表明，与Baptist模型相比，该模型对于一定范围的数据可以更好地改善垂直速度分布预测。 该研究表明，λ与植被的淹没（H / h）密切相关，如所建议。 当常数β为3/100时，所提出的模型与研究的广泛数据集显示出良好的一致性：1.25至3.33的水深（H）/植被高度（h），1.1至18.5的a的不同植被密度m-1（定义为单位体积植被的前缘面积），床坡度为（1.38-4.0）×10-3。

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远程处理是.NET框架提供的一项强大的技术，利用它可以使位于任何位置的应用程序互相通信，这些应用程序可能在同一台计算机上运行，也可能位于同一局域网中的不同计算机上，或者位于相隔万里的有巨大差异的网络中。使用.NET Remoting技术结合ADO.Net能够高效、可靠地解决这两方面的问题。具体表现为，在C#中通过使用.Net远程处理框架能够方便地解决数据、命令远程传递问题；C#通过ADO.Net对数据库进行操作，使分布式数据库系统中对数据库的各种操作变得高效、可靠，同时易于解决数据一致性问题。

在本文中，我们为向量ρ-介子纵向前向扭曲分布幅值ϕ2;ρ'提出了一个方便的模型，其分布受单个参数B2;ρ'控制。 通过在相关器中选择合适的手性电流，我们获得了B→ρTFFs A1，A2和V的新的光锥总和规则（LCSR），其中δ1阶ϕ2;ρ′提供了主导作用。 然后，我们通过这些B→ρTFF对ϕ2;ρ”性质进行了详细讨论。 适当选择B2;ρ′可使所有TFF与格点QCD预测一致。 | Vub |的预测 也使用外推的TFF表示，这表明更大的B2;ρ'导致更大的| Vub |。 。 与| Vub |上的BABAR数据进行比较 ，纵向前向扭转DA ϕ2;ρ”倾向于双峰行为。

“中华老字号”的生态分布与可持续发展策略，赵昌平，郭登峰，本文在对老字号的相关研究文献综述的基础上，以品牌数量与资产额为指标，从地域分布与行业分布两个方面对中华老字号的生态分布进