SRC-script 挖掘src常用脚本 其中一些脚本都是从九世的博客转过来的，还有一些就是感觉用起来比较顺手的工具。 xcdn - 检测与绕过cdn 百度收集器 - 收集百度关键字 爆破攻击 - F-crack 爆破各种协议 域名反查 云悉 御剑 SPLOITUS 爬取 cors批量检测 drupal批量漏洞检测 phpadmin爆破 svn .git批量检测 小米范 subDomainsBrute-master - 子域名检测 wydomain-wydomain2 - 子域名检测 src列表 2019 8.23 之前随便收集，很多脚本都比较老了~~ 更新一波

matlab姿态识别系统源码运行 Face-Recognition Practice of two Pattern Recognition methods. Face Recognition based on SVM and SRC. 一 背景 1.1 支持向量机简介 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是AT&TBell 实验室的V.Vapnik等人提出的一种机器学习算法，是迄今为止最重要的机器学习理论和方法之一，也是应用最广泛、综合效果最好的模式分类技术之一。到目前为止，支持向量机已应用于孤立手写字符识别、网页或文本自动分类、说话人识别、人脸检测、性别分类、计算机入侵检测、基因分类、遥感图象分析、目标识别、函数回归、估计、函数逼近、密度估计、时间序列预测及数据压缩、文本过滤、数据挖掘、非线性系统控制等各个领域的实际问题中。 支持向量机是一种二分类模型，其基本定义是特征空间上的间隔最大的线性分类器（当采用线性核时），即支持向量机的学习策略是间隔最大化，最终转化为凸二次规划问题的求解。该方法在1995年正式发表，因其在文本分类任务中显示出卓越性能，很快成为

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