Quip自动化API 这是的官方存储库。 客户图书馆 官方的 社区 （来自 ） （来自 ） （来自 ） （来自 ） （来自 ） 示例应用 官方的 ：将所有文件夹，文档和消息导出到本地目录。 命令行上的Python ：通过Twitter流API将Twitter消息发布到Quip线程。 命令行上的Python ：入站支持，用于将GitHub，Crashlytics，PagerDuty和其他服务通知发布到线程。 App Engine上的Python ：将Quip文档发布到 。 命令行上的Python ：实时接收来自Quip的消息。 命令行上的Python

Django RESTQL是一个python库，可让您将使用Django REST Framework（DRF）制作的API转换为类似GraphQL的API。 使用Django RESTQL，您将能够 将查询发送到您的API即可获取所需的信息，仅此而已。 控制您获取的数据，而不是服务器。 由于可以控制从服务器中获得的收益，因此可以获得可预测的结果。 在单个请求中获取嵌套资源。 避免数据的过度获取和不足。 灵活地写入（创建和更新）任何级别的嵌套数据。 不酷吗？ 想看看这个库如何使所有这些变为可能吗？ 在查看完整的文档 要求 Python> = 3.5 的Django> = 1.11 Django REST框架> = 3.5 正在安装 pip install django - restql 入门 使用Django RESTQL来查询数据非常简单，定义所有的序列化程序时，只需继承DynamicFieldsMixin类。 from rest_framework import serializers from django . contrib . auth . models

体育数据API 提供API来接收来自外部提供商的数据，并使用有关事件的最新数据实时更新我们的系统。 提供对支持团队的访问权限，以允许查看每个事件的最新数据并查询数据。 API功能： 列出所有存储在系统中的匹配项。 根据查询参数（如name ， sport ， ordering过滤列出的项目。 使用其id的特定匹配项的详细视图。 使用嵌套的序列化程序可获取婴儿元素的详细视图。 检索由start_time排序的足球比赛。 检索按名称过滤的匹配项。 在本地计算机上运行的步骤： $python3 -m venv $source /bin/activate $pip install -r requirements.txt $python manage.py makemigrations $python manage.py migrate $py

clamav 作为开源的杀毒程序，可以直接对本地文件进行定期杀毒扫描，也可以启动杀毒服务，由远程程序调用服务将文件传输过来，扫描后返回是否为病毒的状态，可用于业务系统中文件上传后调起远程扫描，达到嵌入业务系统的目的。此为java项目，将clamav服务转换成java的接口服务。

Flask Web框架托管的TensorFlow Serving客户端 这是我的的扩展。 它引入了一个托管TensorFlow服务客户端的Flask Web服务器。 它接收REST请求以预测，将其转换为protobufs，然后通过gRPC发送到TensorFlow服务器以通过GAN模型进行预测。 提到的GAN模型是使用技术并以课程中教授的模型为 训练的。 原始的Jupyter Notebook可在。 有关该项目的更多详细信息，请参见我的。

Automating and Testing a REST API 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除

公司需要一个springboot分享，就做了简单的PPT，希望对你们有帮助

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请求记录器 这是一个简单的Django中间件，用于将所有http请求记录到django应用程序中。 它记录请求数据，响应，HTTP方法和请求IP。 目前，该模型仅以PostgreSQL作为数据库运行。 要求 Python（3.4、3.5、3.6） Django（1.11，2.0） 安装 使用pip安装... pip install django-request-logger 将'logger'添加到您的INSTALLED_APPS设置中。 INSTALLED_APPS = ( ... 'logger', ) 在设置'logger.middleware'添加到'MIDDLEWARES' ： MIDDLEWARE = [ ... 'logger.middleware', ] 运行python manage.py migrate创建'RequestLog'模型。

网上书店 使用Python / Flask rest，MySql，Angular和Bootstrap创建的在线书店。利用多种数据结构来实现优化技术。完整的功能，包括购物车，愿望清单，付款，订单处理等模块。来自数据库的实时数据集成。 适用于超小型，中型设备和浏览器的响应式布局（当然） 如何在本地运行项目 确保您拥有MYSQL 5.7及更高版本，因为它使用全文搜索 结帐项目表格git 打开cmd并转到项目的根目录 执行“ cd db” 从create_tables.sql执行所有查询 在cmd上转到项目的根 运行命令“ python setup.py install” 运行命令python server.py 主页 用户单击书单中的任何书时显示的产品信息 用户在付款过程后订购书籍后的订购页面 用户购物车中物品少时的购物车详细信息 实施类别，具有按类别过滤图书的全部功能 搜索排序和过滤 用户愿望清单 用户为书添加的评论 用户填写发货数据后，付款过程页具有完整验证 当用户单击结帐时带有验证的装运表格