个人收集整理的车牌数据集，使用labelimg标注好位置，可以用于目标检测框架

人脸识别，图像标记，labelImg，代码，windows/Linux/mac os

包括源代码 和 编译好的可执行程序 windows版的。官网下载链接速度为0，科学上网后下载 供大家使用。

labelImg的exe打包版本，不需要再配置繁杂的python环境，下载即可运行

二次开发 labelImg - 中文版 热键 Ctrl + u 从目录加载所有图像 Ctrl + r 更改默认注释目标目录 Ctrl + s 保存 Ctrl + d 复制当前标签和矩形框 Space 将当前图像标记为已验证 w 创建一个矩形框 d 下一张图片 a 上一张图片 del 删除所选的矩形框 Ctrl++ 放大 Ctrl-- 缩小 ↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框 工具说明 生成Yolov3目录 选择目录自动生成Yolov3目录结构 data\backup data\cfg data\obj 标注图片目录 生成Yolov3标注 选择自动生成的Yolov3 自动读取data\obj目录生成 data\train.txt data\voc.data data\voc.names 注： 生成标注目录请切换YOLO 模式

在深度学习的模型训练时，需要大量的带有标注的样本，人工标注是一样费时又费力的工作，LabelImg是为此而推出的一款便捷的标注工具，操作简单，效果良好。

labelimg工具 linux版，可以直接使用。deeplearning 打label的工具

下载地址： https://tzutalin.github.io/labelImg/ ，进不去的朋友可以在这里下载，本来想免费的但是这里最少要1积分。。。这是win下的.exe文件，可直接运行这个小工具

因为工作需要，标图规范早已确定包含中文，为了解决这一问题，自己进行了编译。代码就是官方的修改了一下，不公开。路径和标签均可含中文。

这是一个压缩包，解压到当前文件夹，点击exe文件就可以用了