STM32F407ZG微控制器是STMicroelectronics推出的一款性能强大的ARM Cortex-M4核心处理器，广泛应用于工业控制、消费电子产品等领域。本文将介绍基于STM32F407ZG的st7789液晶显示屏驱动与ft6236电容触摸屏控制器的集成应用，以及实现画线测试功能的源码。 我们需要理解st7789液晶显示屏驱动的核心作用。st7789是一款高性能的TFT液晶控制器，它能够提供清晰、高对比度的彩色显示，常被用于小尺寸的彩色LCD模块。其驱动程序通常包含了初始化设置、像素操作、显示控制等基础功能。在本项目中，st7789驱动程序的作用是让STM32F407ZG能够有效地控制液晶屏幕，实现图像、文字等多种显示效果。 接着，我们来探讨ft6236电容触摸屏控制器。ft6236是FTDI公司生产的一款电容式触摸屏控制器，它支持多达10个触摸点检测，具备较好的抗干扰能力和响应速度，适用于复杂的触摸界面。在本例中，ft6236被用来捕捉用户的触摸操作，并将其转换成信号，供STM32F407ZG微控制器处理，从而实现了用户交互的基本功能。 在本源码中，开发者通过集成st7789驱动与ft6236电容触摸屏控制，构建了一个简易的画线测试程序。用户在触摸屏上的操作将被捕捉，并在液晶屏上实时反映为线条的绘制，从而验证了硬件连接和驱动程序的正确性。该测试对于开发触摸屏界面的嵌入式系统具有一定的指导意义。 源码中的“画线测试”功能主要依赖于液晶屏的绘图功能和触摸屏的实时响应。当用户在触摸屏上滑动手指时，ft6236控制器会通过I2C或SPI等通信协议向STM32F407ZG发送触摸坐标数据。微控制器接收到这些数据后，通过st7789驱动程序将触摸点转换为屏幕上的像素点，并在这些点之间连线，最终在液晶屏上绘制出用户滑动轨迹形成的线条。 文件名称列表中的“CORE”目录一般包含了系统的核心代码，包括主函数和系统配置等；“keilkilll.bat”是一个批处理文件，可能用于清理Keil MDK-ARM的项目构建环境；“OBJ”目录中存储了编译过程中生成的对象文件；“SYSTEM”目录包含了与系统初始化和配置相关的文件；“FWLIB”目录可能包含了硬件抽象层以及一些基础的库函数；“USER”目录则是存放用户自定义代码的地方，比如本例中的画线测试源码；“HARDWARE”目录则可能包含了硬件接口相关的代码，例如对st7789显示屏和ft6236触摸屏的初始化和操作函数。 通过上述描述，我们能够了解到该项目涉及的硬件驱动开发、触摸屏操作、图形绘制等多个技术点，并认识到源码对于硬件调试和功能验证的重要性。开发者通过该项目可以进一步掌握STM32系列微控制器的开发流程，并为将来进行更复杂的嵌入式系统开发打下坚实的基础。

2024年度全国保密教育线上培训刷视频自动答题脚本，登录后打开开发者工具找到token，双击exe按提示输入token，刷完视频时长可能会延时更新，请退出登录再重新登录查看时长是否更新，满足要求后再重新运行一次

CAD线段设置工具为Objectarx2020和VS2017开发，Windows10X64系统环境，目前测试支持CAD2020和CAD2019，建议CAD2020和Win10x64环境使用。

在IT领域，MFC（Microsoft Foundation Classes）是微软提供的一套C++库，用于构建Windows应用程序。MFC封装了Windows API，使得开发者可以更高效、更简洁地编写Windows GUI（图形用户界面）程序。本项目名为"MFC功能界面上实现的一个画线程序"，其核心目标是利用MFC库来创建一个用户界面，用户可以通过该界面进行绘图操作，包括画直线、曲线、矩形和圆形。 在C++编程中，实现这样的功能需要对MFC类库有深入的理解，尤其是CWnd、CDC和CRect等关键类。CWnd是所有窗口对象的基础类，负责处理消息和事件；CDC代表设备上下文，是进行图形绘制的主要接口；CRect则用于处理矩形区域，包括定位和尺寸调整。 我们需要创建一个基于MFC的对话框类，继承自CDialog。在这个类中，我们将定义画布控件，通常是一个CStatic派生的自定义控件，覆盖其OnPaint()方法以实现绘图功能。在OnPaint()中，通过BeginPaint()和EndPaint()函数获取和释放画笔环境，然后利用CDC对象进行绘图。 画直线和曲线可能需要用到MoveTo()和LineTo()函数，这两个函数分别用于设置起始点和结束点，CDC会自动绘制从起点到终点的直线。曲线的绘制可以使用Polyline()函数，它接受一个点数组，绘制一系列连接的线段。 矩形的绘制则可由Rectangle()函数完成，需要提供左上角和右下角的坐标。若要画出带有圆角的矩形，可以使用RoundRect()函数，它需要额外的圆角半径参数。 至于圆圈，我们可以使用Ellipse()函数，该函数绘制一个椭圆，但如果圆心和边界相同，则会绘制一个完整的圆形。圆心可以通过CRect的中心点计算得出，半径根据矩形的宽度和高度确定。 为了使用户能够选择不同的绘图工具，可以添加按钮或下拉菜单来切换直线、曲线、矩形和圆形模式。此外，还需要实现鼠标事件处理，如OnLButtonDown()和OnMouseMove()，当用户按下鼠标并移动时，根据当前的绘图模式动态更新图形。 在项目DLine1中，可能包含实现这些功能的源代码文件，如头文件和实现文件，以及资源文件如对话框模板和图标。通过阅读和分析这些文件，可以学习到如何在MFC环境中集成图形绘制功能，并了解如何与用户交互以实现动态绘图。 这个MFC画线程序展示了C++和MFC库在图形用户界面设计中的强大能力，不仅提供了基本的绘图操作，还可能包括颜色选择、线条样式设置等高级功能。对于学习和理解MFC以及Windows GUI编程的开发者来说，这是一个很好的实践案例。

螺旋的 一串WS2812 LED在树莓派上呈螺旋状显示文字，无需剪线！ 专为 Raspberry Pi A+ 及更高版本设计，包括 Raspberry Pi 2。 与提供电平转换和高电流驱动器的 Ardhat 配合使用，请参阅了解更多详细信息。 如果你想在裸树莓派上使用它，你可以像这样构建一个电平转换器 并将其连接到 RPi 引脚 18，即 PWM 输出引脚。 使用来自 Jeremy Garff 的 RPi ws281x 库中的 DMA 代码，由 Richard Hirst 修改。 使用来自 代码 安装 git clone 到 RPi 并运行 make 使用 ./spiraled 运行

基于Multisim仿真的水箱水位检测控制系统设计与实现：实时监测、分级控制及越线警报系统,数电设计水箱水位检测控制系统multisim仿真+设计报告+ 水箱水位控制系统仿真功能: 1.在水箱内的不同高度安装3根金属棒，以感知水位变化情况， 液位分1，2，3档; 2.当检测到水位低于1、2档时，通过继电器打开电磁阀，向水箱供水; 3.当水位超过1档时，继续供水，直到水位达到2档为止，关闭电磁阀; 4.当水位超过3档时，发出越线声光警报。 ,数电设计;水箱水位检测;控制系统;Multisim仿真;设计报告;水位变化感知;档位控制;继电器控制电磁阀;越线警报。,基于Multisim仿真的水箱水位多档控制与警报系统设计报告

内容概要：2024 河流湖泊 shp 数据全面且精准地呈现了各类水域信息，涵盖了大小河流与湖泊的水域面和水域线。数据采用 shp 格式，具有高兼容性，方便在常见地理信息系统（GIS）软件中读取与处理。其精度高，能够清晰界定水域边界，且更新及时，有效反映 2024 年河流湖泊的最新状态。 适用人群：地理信息系统（GIS）专业人员用于地图制作与空间分析；城市规划者规划滨水区域与水资源管理；生态学家研究水生态系统与生物栖息地；水利工程师开展水利设施规划与洪水风险评估；科研人员进行水文地理相关课题研究。 使用场景及目标：在城市规划场景中，辅助规划滨水景观、确定防洪堤位置，保障城市建设合理利用水资源；生态研究方面，分析水域生态变化，监测水生生物栖息地，为生态保护提供数据依据；水利工程领域，帮助规划水库、堤坝建设，评估水流对工程的影响，提升水利设施安全性和有效性。 其他说明：该数据可通过专业地理数据平台获取，下载时需注意数据格式的兼容性与完整性。使用时建议搭配专业 GIS 软件，如 ArcGIS、QGIS 等，以便充分发挥数据的分析和可视化功能。数据遵循相关的地理数据使用规范，在合法合规的前提下可

Echarts 世界地图GEOJSON（包含南极，九段线）

标题中的“PIC16F876A控制 LCD1602显示，四线模式”指的是一项基于PIC16F876A微控制器实现的项目，该项目着重于使用微控制器来驱动LCD1602显示器，并且采用的是四线通信模式。这种模式在节省硬件资源的同时，能够有效降低系统复杂度。 我们要了解PIC16F876A，这是由Microchip Technology公司生产的一款8位微控制器。它拥有丰富的内置功能，包括多个定时器、串行通信接口（如SPI和UART）、模拟数字转换器等，适合于各种嵌入式系统应用。在这个项目中，它作为核心处理器，负责处理显示数据并将其发送给LCD1602。 LCD1602，全称是16x2字符型液晶显示器，即它可以显示两行，每行16个字符。这种显示器广泛用于各种电子设备中，如嵌入式系统、仪表盘、教学设备等，因为它简单易用且成本较低。在四线模式下，LCD1602仅通过四个数据线与控制器进行通信，这四个线通常分别是：RS（Register Select，寄存器选择），RW（Read/Write，读写），E（Enable，使能）和D0-D3（数据线的高四位）。在这种模式下，可以通过不同的电平组合控制读写操作和指令/数据传输。 实现这个项目的关键步骤包括： 1. 初始化：设置PIC16F876A的I/O引脚，将用于连接到LCD1602的数据线配置为输出，其他控制线如RS、RW和E也需要正确配置。 2. 发送指令：根据LCD1602的数据手册，发送初始化指令序列，包括设置显示模式、清屏、设置光标位置等。 3. 发送数据：编写函数以将要显示的字符或字符串通过数据线传送到LCD1602，注意根据RS和RW信号线的状态决定是写入指令还是写入数据。 4. 显示控制：通过控制E引脚的高低电平变化，触发LCD1602读取数据或执行指令。 5. 持续更新：根据需要动态更新显示内容，如显示温度、时间或其他测量值。 项目中提供的“test_lcd”和“succeed”可能是测试程序和其运行成功的标识。通过这些程序，可以验证代码是否正确实现了对LCD1602的控制，显示内容是否符合预期。 这个项目展示了如何使用PIC16F876A单片机通过四线模式与LCD1602显示器进行交互，以实现文本的显示。这种方法对于学习嵌入式系统设计和微控制器应用非常有帮助，同时也适用于那些需要简单用户界面的自制项目。

针对中国机器人及人工智能大赛城市道路识别赛项的基于U-Net的车道线检测模型（包含原始图片，打标之后的文件，以及训练结果） 具体使用方法可参考笔者的上一篇博客：基于U-Net的车道线检测模型（中国机器人及人工智能大赛城市道路识别赛项） U-Net是一种流行的深度学习架构，主要用于图像分割任务，特别适合处理具有小数据集的问题。在自动驾驶领域，U-Net模型可以用来进行车道线检测，这一功能对于确保自动驾驶车辆安全、准确地行驶在道路上至关重要。 在中国机器人及人工智能大赛的城市道路识别赛项中，参赛者需设计和训练一个车道线检测模型。U-Net模型由于其结构设计和性能特点，被广泛应用于这一场景。U-Net模型的核心在于其对称的“U”形架构，该结构通过一系列卷积层、池化层和上采样层来捕获图像的上下文信息。模型的编码器部分负责逐步压缩输入图像，提取特征，而解码器部分则逐步恢复图像的空间分辨率，同时在上采样过程中合并特征，生成最终的分割图。 在车道线检测任务中，U-Net模型的训练数据包括原始道路图像以及相应的标记图像。标记图像中，车道线被清晰地标注出来，通常使用二值化或其他方法，以便模型能够学习区分车道线和其他道路表面。训练过程涉及将这些成对的数据输入模型中，通过反向传播算法调整模型参数，最小化预测分割图和标记图之间的差异。 该模型的成功应用不仅取决于其架构，还依赖于训练过程中的数据质量、标注准确性以及超参数的调整。在训练过程中，通常需要对模型进行多次迭代，不断优化以达到最佳性能。一旦训练完成，模型将能够准确地识别新图像中的车道线，为自动驾驶系统提供关键的视觉信息。 此外，U-Net模型的通用性和高效性使其成为处理医学图像分割、卫星图像分析等其他领域图像分割任务的理想选择。其独特的编码器-解码器结构使得它能够处理图像中的局部特征和全局上下文信息，同时保持空间层级结构，这对于精确的图像分割至关重要。 尽管U-Net模型在多个领域显示出强大的潜力，但其性能仍然受限于训练数据的质量和多样性。未来的研究可能会探索如何通过合成数据、数据增强或其他技术来改善模型的鲁棒性和泛化能力，以应对现实世界中各种复杂和不可预测的场景。 U-Net模型作为图像分割任务中的一个重要工具，其在车道线检测方面的应用是自动驾驶技术进步的一个缩影。通过精心设计的网络架构和严格的训练过程，U-Net不仅能够提供高质量的车道线检测结果，还能够为未来的自动驾驶系统集成提供坚实的技术基础。