利用Python和MATLAB语言分别对机器学习中的线性分类器做了详解，其中分类的数据来源于三类鸢尾花的4维特征向量，主要利用了Fisher分类器的方法

模式识别4个实验（matlab代码 ）1.贝叶斯决策分类器对鸢尾花 2.基于Fisher 准则的线性分类器分析 3.PCA 人脸特征提取与重构 4.设计 C-均值聚类 分器对鸢尾花均值聚类

采用了，核函数Fisher鉴别准则，分类。

基于Fisher鉴别分析实现对mnist数据集当中的手写数字0,1,2.....9进行识别

用C语言编写的matlab的fisher分多类程序，用于多分类识别方面，用的时候请改一下一些参数哦就可以用，多分类fish文件是输入程序。

采用PCA特征降维技术提取图像的特征向量，并可利用fisher分类器对测试样本进行分类

使用Fisher分类器实现手写数字识别，MATLAB代码，GUI界面手写数字输入。

基于MATLAB的Fisher线性判别代码，里面详细介绍了利用MATLAB实现Fisher线性判别

最优分割的计算步骤 1. 数据正规化 2. 计算极差（或变差）矩阵 3. 进行最优二分割 4. 进行最优三分割 5. 最优 K 分割

Feature scaling for kernel Fisher discriminant analysis using leave-one-out cross validation. FS-KFDA is a package for implementing feature scaling for kernel fisher discriminant analysis.-Feature scaling for kernel Fisher discrim inant analysis using leave-one-out cross vali dation. FS-KFDA is a package for implementing f eature scaling for kernel fisher discriminant analysis.