Sutton＆Barto撰写的《强化学习：简介》 （第2版）包括本章练习。 该资料库存储了我在理解强化学习过程中对这些练习的尝试。 所有练习均在Rmarkdown中完成，并按章节分开。
章节：
1：简介
第一部分：表格求解方法
2：多臂匪
3：有限马尔可夫决策过程
4：动态编程
5：蒙特卡洛方法
6：时差学习
7：n步自举
8：使用表格方法进行计划和学习
第二部分：近似解法
9：基于策略的预测
10：基于策略的近似控制
11：近似的非策略方法
12：资格跟踪
13：政策梯度法
第三节：深入了解
14：心理学
15：神经科学
16：应用和案例研究
17：边疆
2023-01-15 12:51:20
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CUDA_Practice
一些CUDA练习代码，达特茅斯课程COSC 189.03的作业。
矩阵运算：matrix_operations.cu
A * B
A * B * A ^ T
f范数
n-body模拟：n-body * .cu
Ax = b的迭代求解器（稀疏A）； 以2D泊松问题为例。
红黑色高斯-赛德尔（delus-black Gauss-Seidel）：iterative_linear_solver.cu
共轭梯度求解器：conjugate_gradient_solver.cu
2022-12-29 21:57:24
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C语言 小小计算器 期末作业 源码集合，为广大学子提供真实可用的源码参考
这份源码的要求已经分布在我的动态中，请在我的“主页”中搜索 ——【C语言】 “小小计算器”基本功能实现 或 复制以下链接：http://t.csdn.cn/01wHm 即可找到
由于各学校课程不同，作业具体实现要求可能会有所不同，这份源码的要求已经分布在我的动态中，有需要的同学可以自行取用
2022-12-27 18:16:11
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